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⚠️Haftungsausschluss
SUS IT ist neue, experimentelle Technologie. Unser System nutzt Machine Learning für Audio, Video und Bild; Fehlalarme sind möglich. Die Erkennung basiert auf digitalen Artefakten und statistischen Anomalien.
Twitter Bot Checker: Ist dieser X-Account ein Bot?
Vertraue nichts – bis du es mit SUS IT geprüft hast.
Fügen Sie den Link zu einem beliebigen X-Profil (Twitter) ein und SUS IT prüft, ob es sich wie ein Bot, ein Spam-Account oder ein koordinierter Fake verhält, und erklärt, warum. Praktisch bei Spam in den Antworten, plötzlichen neuen Followern und Accounts, die immer dieselben Parolen verbreiten.
KI-Dateiscanner
Laden Sie beliebige Dateien hoch — Audio, Video, Bild oder Dokument. Unsere KI-Forensik analysiert Rohdaten auf KI-Generierung.
KI-Schreib-Erkennung
Prüfen Sie Aufsätze, Hausaufgaben und Artikel auf ChatGPT, Gemini oder Claude. Humanize-Reports helfen beim natürlicheren Stil.
Link- und Medien-Scanner
Fügen Sie Links von TikTok, YouTube, Instagram oder woanders ein. Wir laden die Inhalte und prüfen auf KI-Artefakte.
Was geprüft wird
- Posting-Rhythmus: Antworten rund um die Uhr in Maschinentempo oder Schübe fast identischer Beiträge
- Account-Hinweise: kürzliches Beitrittsdatum, Standard- oder KI-generierter Avatar, Handles mit langen Zahlenreihen am Ende
- Interaktion, die nicht zusammenpasst: viele Follower, aber Antworten, die alle von anderen verdächtigen Accounts kommen
- Koordiniertes Verhalten: dieselben Sätze, Links oder Hashtags, wiederholt über viele Accounts hinweg
Häufige Fragen
Öffnen Sie das Profil auf X, kopieren Sie den Link über das Teilen-Menü oder aus Ihrem Browser, fügen Sie ihn oben ein und starten Sie den Scan.
Ja, beides funktioniert. Sie können auch den Link zu einem einzelnen Beitrag einfügen, um den Account zu prüfen, der ihn geschrieben hat.
Spam- und Engagement-Farming-Accounts antworten schnell auf große Beiträge, um gesehen zu werden. Der Scan zeigt, welche Hinweise auf Automatisierung deuten, damit Sie entscheiden können, ob Sie blockieren oder ignorieren.
Das kann kein Checker versprechen. SUS IT zeigt Ihnen die Belege hinter jedem Urteil, damit Sie selbst entscheiden können.
Guides & Insights
Ausführliche Artikel zu KI-Erkennung, Deepfakes, Audio-Forensik und verantwortungsvoller Nutzung.
Soziale Medien
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Überblick, wie TikTok, YouTube, Instagram und X/Twitter KI-Inhalte behandeln – Kennzeichnungspflichten, Durchsetzung und was Creator wissen müssen.
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Aktueller Leitfaden zu KI-Video von Sora, Kling und Runway – visuelle Artefakte, Bewegungsanalyse, forensische Tools.
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Glossar KI-Erkennung
50 Begriffe erklärt — Spektralfingerabdrücke, Deepfakes, Perplexity, Bot-Follower u. v. m.
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Warum KI-Erkennung heute wichtig ist
Für Studierende und Autor:innen
Sorgen vor Falschmeldungen in der Hausarbeit? Nutzen Sie SUS IT zur Vorabprüfung. Bei Treffer geben unsere Humanize-Reports konkrete Tipps zum natürlicheren Umschreiben.
Für Kreative und Künstler:innen
Ihr Stil ist Ihre Handschrift. Mit Stimmklonen und Stilimitation durch KI ist echte Authentizität entscheidend. SUS IT liefert forensische Reports zu Ihrem kreativen Prozess.
So arbeitet unsere Technologie
SUS IT nutzt eine mehrstufige Analysepipeline. Statt eines einzelnen Modells kombinieren wir spezialisierte neuronale Netze, trainiert mit Millionen echter und synthetischer Samples.
- Audio-Spektrogrammanalyse (Frequenz & Phase)
- Video-Frame-Vektorisierung & Artefakterkennung
- Statistische Texterkennung (Burstiness)
99.9%
Analysetiefe
FAQ
Ja. SUS IT ist ein echter KI-Erkennungsdienst eines kleinen unabhängigen Teams in Los Angeles. Ihr erster Scan ist kostenlos, eine Karte brauchen Sie dafür nicht, Zahlungen laufen über Stripe, und zu jedem Ergebnis gibt es die Gründe dazu.
Dies ist ein häufiges Problem, das als „Spektralverschmierung“ bezeichnet wird. Bei der MP3-Komprimierung werden hohe Frequenzen (normalerweise über 16 kHz) abgeschnitten und Daten geglättet, um Dateigröße zu sparen.
Nein. Die Bewertungen sind probabilistisch und hängen von der Dateiqualität, der Komprimierung und der Entwicklung der Modelle ab. Siehe unseren Artikel Grenzen der KI-Erkennung: Was Scanner nicht versprechen können für einen ehrlichen Überblick, und unsere So funktioniert die KI-Erkennung Seite für die Methodik.
Sie können die gängigsten Audioformate hochladen, einschließlich MP3, WAV, FLAC, M4A und OGG. Aus den oben genannten Gründen liefern WAV und FLAC jedoch die zuverlässigsten forensischen Ergebnisse.
Credits werden monatlich zurückgesetzt: Wenn Sie ein Abonnement abschließen, erhalten Sie Ihr monatliches Guthaben sofort. Ihr Guthaben wird zu Beginn jedes Abrechnungszeitraums auf die monatliche Zuteilung Ihres Plans zurückgesetzt – ungenutztes Guthaben aus dem Vormonat wird nicht übertragen.
BOT or NOT erfordert nur eine Profil-URL – keine Anmeldung bei einer Plattform erforderlich. Wenn Sie einen Link einreichen, nutzt unsere KI Echtzeit-Google Search, um das Konto im gesamten Web zu durchsuchen: plattformübergreifende Erwähnungen, zwischengespeicherte Profilseiten, Interaktionsverlauf, Nachrichtenerwähnungen und verlinkte Inhalte.
BOT or NOT unterstützt derzeit die Profil- und Beitragsanalyse für Instagram, TikTok, Twitter/X, LinkedIn, YouTube und Facebook. Fügen Sie eine beliebige Profil-URL oder Beitrags-URL von diesen Plattformen ein und die Analyse beginnt automatisch.
BOT oder NICHT — Social-Profile prüfen
Link einfügen. Wir durchsuchen das Web auf echte Profile — plattformübergreifende Erwähnungen, Cache, Engagement-Historie u. v. m. Bots, Fake-Follower, Shadow-Bans und KI-Inhalte in Sekunden erkennen.
So funktioniert BOT oder NICHT
KI-Analyse mit Echtzeit-Webdaten
Profil-URL eingeben
Profil- oder Post-URL von Instagram, TikTok, Twitter/X, LinkedIn, YouTube oder Facebook einfügen.
KI durchsucht das Web
Nutzt Google Search, um das Profil über Quellen zu finden:
- •Primäre Suche nach exakter Profil-URL
- •Plattformübergreifende Erwähnungen & Cache
- •Verwandte Artikel und Social-Signale
Datenerhebung & Analyse
KI wertet & bewertet
Mit Google Gemini AI und Echtzeitsuche:
- •Quellenabgleich zur Authentizitätsprüfung
- •Bot-Muster in Engagement und Verhalten
- •Konfidenz aus Web-Beweisen
Detaillierter Report
Umfassende Analyse mit Urteil, Konfidenz, Follower-Breakdown, Shadow-Ban-Status und Insights — mit Web-Belegen.
Echtzeit-Web-Intelligence
Live-Web-Suche für aktuelle Infos und Quellenabgleich.