SUS IT prüft, ob Inhalte und Social-Media-Konten echt sind. Es erkennt Fake- und Bot-Konten, KI-generierte Bilder, Deepfake-Videos, KI-geschriebene Texte und KI-Audio und zeigt die Belege hinter jedem Ergebnis.
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SUS IT ist neue, experimentelle Technologie. Unser System nutzt Machine Learning für Audio, Video und Bild; Fehlalarme sind möglich. Die Erkennung basiert auf digitalen Artefakten und statistischen Anomalien.
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Vertraue nichts – bis du es mit SUS IT geprüft hast.
Laden Sie ein beliebiges Bild hoch und prüfen Sie, ob es mit KI-Tools wie Midjourney, DALL-E, Stable Diffusion oder Flux erzeugt oder bearbeitet wurde. Es funktioniert bei Profilbildern, Dating-Fotos, Nachrichtenbildern und viralen Bildern, und Sie erhalten einen leicht verständlichen Bericht darüber, was echt und was generiert aussieht.
KI-Dateiscanner
Laden Sie beliebige Dateien hoch — Audio, Video, Bild oder Dokument. Unsere KI-Forensik analysiert Rohdaten auf KI-Generierung.
KI-Schreib-Erkennung
Prüfen Sie Aufsätze, Hausaufgaben und Artikel auf ChatGPT, Gemini oder Claude. Humanize-Reports helfen beim natürlicheren Stil.
Link- und Medien-Scanner
Fügen Sie Links von TikTok, YouTube, Instagram oder woanders ein. Wir laden die Inhalte und prüfen auf KI-Artefakte.
Was geprüft wird
- Gesichter und Hände: zusätzliche Finger, nicht zusammenpassende Ohrringe, zu glatte Haut und zu gleichmäßige Zähne
- Licht und Physik: Schatten, die in die falsche Richtung zeigen, und Spiegelungen, die nicht zur Szene passen
- Text und kleine Details: unleserliche Schilder, Logos, die fast stimmen, Uhren, die keinen Sinn ergeben
- Texturen und Kanten: Haare, die im Hintergrund verschwimmen, Lichthöfe um ein Motiv, sich wiederholende Muster
So funktioniert die Erkennung von KI-Bildern
KI-Bildgeneratoren bauen ein Bild Schritt für Schritt aus Rauschen auf, bis es aussieht wie das, was verlangt wurde. Beim Gesamteindruck sind sie sehr gut, bei Details, die von echter Physik abhängen, aber noch schwächer: wie Licht fällt, wie sich Hände beugen, wie Text gedruckt wird, ob zwei Ohrringe zusammenpassen.
Die Bildprüfung von SUS IT lässt ein KI-Bildmodell das Bild selbst auf diese Details untersuchen, so wie es ein forensischer Analyst tun würde. Zuerst bestimmt es, um welche Art von Bild es sich handelt (ein Kamerafoto, digitale Kunst, ein 3D-Rendering oder ein KI-Bild), dann sucht es nach dem typischen Look von Tools wie Midjourney, DALL-E, Stable Diffusion, Flux und Firefly und arbeitet schließlich eine Checkliste zu Anatomie, Texturen, Licht und Text ab.
Es achtet auch auf Dinge, die nur nach KI aussehen. Retuschierte Haut, starke Filter, HDR, Rauschunterdrückung am Handy und JPEG-Kompression können ein echtes Foto künstlich wirken lassen, deshalb versucht die Prüfung, diese auszuschließen, bevor sie auf KI hinweist. Der Bericht listet die Argumente für KI und die für ein echtes Foto auf, mit Punktzahl und Konfidenzniveau.
Dating- und Profilfotos prüfen
KI-generierte Gesichter sind inzwischen auf gefälschten Dating-Profilen, bei betrügerischen Recruitern und bei Bot-Accounts üblich, auch weil ein brandneues Gesicht in einer umgekehrten Bildersuche nicht auftaucht wie ein gestohlenes Foto. Prüfen Sie jedes Foto eines Profils, nicht nur das erste. Generierte Gesichter wirken oft perfekt wie im Studio, mit weich verschwommenem Hintergrund, und eine Reihe generierter Fotos kann dieselbe Person zeigen, deren Züge sich von Bild zu Bild leicht verändern.
Wenn ein Foto als wahrscheinlich KI zurückkommt, behandeln Sie das ganze Profil mit Vorsicht und prüfen Sie den Account selbst mit BOT or NOT.
Nachrichten- und virale Fotos prüfen
Bevor Sie ein dramatisches Foto teilen, finden Sie heraus, woher es stammt. Suchen Sie mit einer umgekehrten Bildersuche nach der frühesten Version, schauen Sie, ob vertrauenswürdige Nachrichtenmedien es verwendet haben, und sehen Sie sich Schilder, Menschenmengen und Hände im Hintergrund genau an, die KI noch oft falsch macht. Eine KI-Prüfung liefert eine weitere Einschätzung, und der Bericht sagt Ihnen, welche Details verdächtig waren, damit Sie selbst nachsehen können.
Grenzen, die Sie kennen sollten
Kein KI-Bild-Detektor ist perfekt, und SUS IT bildet da keine Ausnahme. Kleine, stark komprimierte oder als Screenshot gespeicherte Bilder enthalten weniger Details, was jede Prüfung erschwert. Ein stark bearbeitetes echtes Foto kann als verdächtig zurückkommen, und die neuesten Generatoren können Bilder mit sehr wenigen sichtbaren Fehlern erzeugen. Ist die Beweislage unklar, tendiert die Prüfung zu Verdächtig, statt ein Bild als sicher echt zu bezeichnen.
Die Prüfung betrachtet das Bild, nicht versteckte Datei-Metadaten oder unsichtbare Wasserzeichen. Wenn Sie die Originaldatei haben, lohnt es sich also, auch deren Details zu prüfen. Wägen Sie das Ergebnis bei allem Wichtigen zusammen mit der Herkunft des Bildes ab.
Häufige Fragen
Schauen Sie genau auf Hände, Text, Ohrringe, Schatten und Haarränder, die KI noch falsch macht. Oder laden Sie es oben in den Checker hoch: Sie erhalten ein Urteil und die konkreten Details, die auf KI oder auf eine echte Kamera hindeuten, damit Sie selbst urteilen können.
Ja. Ihr erster Scan ist kostenlos, ganz ohne Karte. Danach können Sie Scan-Pakete kaufen.
Ja. KI-generierte Gesichter sind auf Fake- und Betrugs-Accounts häufig, und das Profilfoto zu prüfen ist einer der schnellsten Wege, sie zu erkennen. Prüfen Sie nach Möglichkeit mehr als ein Foto.
Der Bericht kann auf Anzeichen hinweisen, die für einen bestimmten Generator typisch sind, etwa den Look, für den Midjourney bekannt ist, aber das Urteil betrifft die Frage, ob das Bild KI oder echt ist. Es ist keine Garantie dafür, welches Tool es erstellt hat.
Übliche Bearbeitungen wie Zuschneiden, Filter und Farbänderungen sind keine KI, und die Prüfung ist darauf ausgelegt, sie zu unterscheiden. Starke Retusche oder Hautglättung kann ein Ergebnis weniger eindeutig machen, deshalb zeigt der Bericht seine Gründe.
Guides & Insights
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50 Begriffe erklärt — Spektralfingerabdrücke, Deepfakes, Perplexity, Bot-Follower u. v. m.
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Warum KI-Erkennung heute wichtig ist
Für Studierende und Autor:innen
Sorgen vor Falschmeldungen in der Hausarbeit? Nutzen Sie SUS IT zur Vorabprüfung. Bei Treffer geben unsere Humanize-Reports konkrete Tipps zum natürlicheren Umschreiben.
Für Kreative und Künstler:innen
Ihr Stil ist Ihre Handschrift. Mit Stimmklonen und Stilimitation durch KI ist echte Authentizität entscheidend. SUS IT liefert forensische Reports zu Ihrem kreativen Prozess.
So arbeitet unsere Technologie
SUS IT nutzt eine mehrstufige Analysepipeline. Statt eines einzelnen Modells kombinieren wir spezialisierte neuronale Netze, trainiert mit Millionen echter und synthetischer Samples.
- Audio-Spektrogrammanalyse (Frequenz & Phase)
- Video-Frame-Vektorisierung & Artefakterkennung
- Statistische Texterkennung (Burstiness)
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Analysetiefe
FAQ
Ja. SUS IT ist ein echter KI-Erkennungsdienst eines kleinen unabhängigen Teams in Los Angeles. Ihr erster Scan ist kostenlos, eine Karte brauchen Sie dafür nicht, Zahlungen laufen über Stripe, und zu jedem Ergebnis gibt es die Gründe dazu.
Dies ist ein häufiges Problem, das als „Spektralverschmierung“ bezeichnet wird. Bei der MP3-Komprimierung werden hohe Frequenzen (normalerweise über 16 kHz) abgeschnitten und Daten geglättet, um Dateigröße zu sparen.
Nein. Die Bewertungen sind probabilistisch und hängen von der Dateiqualität, der Komprimierung und der Entwicklung der Modelle ab. Siehe unseren Artikel Grenzen der KI-Erkennung: Was Scanner nicht versprechen können für einen ehrlichen Überblick, und unsere So funktioniert die KI-Erkennung Seite für die Methodik.
Sie können die gängigsten Audioformate hochladen, einschließlich MP3, WAV, FLAC, M4A und OGG. Aus den oben genannten Gründen liefern WAV und FLAC jedoch die zuverlässigsten forensischen Ergebnisse.
Credits werden monatlich zurückgesetzt: Wenn Sie ein Abonnement abschließen, erhalten Sie Ihr monatliches Guthaben sofort. Ihr Guthaben wird zu Beginn jedes Abrechnungszeitraums auf die monatliche Zuteilung Ihres Plans zurückgesetzt – ungenutztes Guthaben aus dem Vormonat wird nicht übertragen.
BOT or NOT erfordert nur eine Profil-URL – keine Anmeldung bei einer Plattform erforderlich. Wenn Sie einen Link einreichen, nutzt unsere KI Echtzeit-Google Search, um das Konto im gesamten Web zu durchsuchen: plattformübergreifende Erwähnungen, zwischengespeicherte Profilseiten, Interaktionsverlauf, Nachrichtenerwähnungen und verlinkte Inhalte.
BOT or NOT unterstützt derzeit die Profil- und Beitragsanalyse für Instagram, TikTok, Twitter/X, LinkedIn, YouTube und Facebook. Fügen Sie eine beliebige Profil-URL oder Beitrags-URL von diesen Plattformen ein und die Analyse beginnt automatisch.
BOT oder NICHT — Social-Profile prüfen
Link einfügen. Wir durchsuchen das Web auf echte Profile — plattformübergreifende Erwähnungen, Cache, Engagement-Historie u. v. m. Bots, Fake-Follower, Shadow-Bans und KI-Inhalte in Sekunden erkennen.
So funktioniert BOT oder NICHT
KI-Analyse mit Echtzeit-Webdaten
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Nutzt Google Search, um das Profil über Quellen zu finden:
- •Primäre Suche nach exakter Profil-URL
- •Plattformübergreifende Erwähnungen & Cache
- •Verwandte Artikel und Social-Signale
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- •Quellenabgleich zur Authentizitätsprüfung
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- •Konfidenz aus Web-Beweisen
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