How accurate is SUS IT at detecting AI content?

SUS IT uses advanced forensic analysis with Chain-of-Thought reasoning across all content types -- audio, video, images, and text. Accuracy depends on file quality; uncompressed files provide the best results. The system provides confidence levels (Low, Medium, High) for every analysis.

Can I analyze screen recordings?

We advise against it. Screen recording re-encodes the video, blending frames and adding compression artifacts that destroy the specific digital fingerprints our AI looks for, often causing false positives.

How does the forensic analysis work?

SUS IT uses a 'Chain-of-Thought' process with advanced reasoning models. Instead of a simple guess, the system debates evidence (e.g., 'Is this a compression error or a generative flaw?') before delivering a verdict. This takes about 30-60 seconds but ensures high accuracy.

What is the 'Humanizer Report'?

If content is flagged as AI, the Humanizer Report analyzes the specific artifacts detected and generates a custom guide on how to fix them (e.g., mixing changes for audio, rewriting advice for text) to make the content appear more natural.

Is SUS IT free to use?

Yes! Every new user gets 1 free scan on signup -- no credit card required. You can analyze audio, video, text, and images. Additional credits can be purchased or earned through referrals.

How accurate is the AI detection?

SUS IT uses advanced forensic analysis with Chain-of-Thought reasoning. Accuracy depends on file quality - uncompressed files (WAV, FLAC) provide the most accurate results. The system provides confidence levels (Low, Medium, High) for each analysis.

Can I check my homework for AI?

Yes! SUS IT is designed for students to check essays and homework for AI-generated content. Upload your document and get a detailed analysis with a Humanize Report to improve your writing if needed.

What AI models can SUS IT detect?

SUS IT can detect content from ChatGPT, Gemini, Claude, Suno, Udio, Sora, Kling, Runway, DALL-E, Midjourney, Stable Diffusion, and other major AI generation tools.

Can SUS IT detect bot accounts on social media?

Yes! SUS IT's BOT or NOT feature analyzes Instagram, TikTok, Twitter, LinkedIn, YouTube, and Facebook profiles to detect bot accounts, fake followers, shadow bans, and AI-generated posts. Get detailed reports on account authenticity.

Bilder8. Mai 2026Aktualisiert Mai 20267 Min. Lesezeit

So verifizieren Sie in 3 Schritten, ob ein Pressefoto echt ist

Roxy · Redaktion SUS IT

Roxy berichtet über KI-generierte Medien, soziale Plattformen und digitale Authentizität für SUS IT.

Drei-Schritte-Rahmen für Journalistinnen, Social-Nutzer und News-Konsumenten – echtes vs. KI-generiertes/manipuliertes Bild.

Manipulierte und KI-generierte Bilder verbreiten sich als „News“ schneller, als viele sie prüfen können. Ein Foto, das Katastrophe, Politik oder kompromittierende Szenen vorgaukelt, wird geteilt, bevor Basis-Verifikation läuft. Dieser Leitfaden liefert drei Schritte ohne Spezialtraining – freie Tools und systematische Skepsis.

Warum Verifikation wichtiger ist denn je

Lange war echtes Foto-Faken aufwändig und oft artefaktreich. KI-Bilderzeugung entfernt diese Barrieren; subtile Manipulation echter Fotos ist trivial geworden. Visuelle Evidenz braucht heute Prüfung, bevor sie als Fakt gilt.

Schritt 1: Reverse Image Search

Reverse Image Search ist der schnellste Erstfilter und fängt viele Fake-News-Fotos. Desktop: Rechtsklick „Bild suchen“ in Chrome oder Bild bei images.google.com einfügen. Mobil: Screenshot hochladen. Auch TinEye (tineye.com) – anderer Index, andere Treffer. Achten Sie auf: (a) dasselbe Bild bei seriösen Medien mit anderer Story – „alte News“-Recycling; (b) widersprüchliche Captions/Kontexte; (c) Stock-Seiten mit offensichtlich inszenierter Szene; (d) früheste Veröffentlichung zur zeitlichen Einordnung. Virales „Aktuelles“, das zuerst in obskuren Foren auftauchte, ist skeptisch zu behandeln.

Schritt 1b: Was Reverse Search nicht fängt

KI-Bilder ohne Indexierung und stark manipulierte Neu-Versionen alter Originale entgehen der Suche. Leere Treffer bei neu kursierendem Material beweist keine Echtheit – Sie brauchen Schritte 2 und 3. Saubere Suche bei behauptet großem aktuellen Event ist eher leichtes Warnsignal: echte Newsfotos werden schnell indexiert.

Schritt 2: Metadaten und EXIF

Digitale Fotos enthalten oft EXIF-Metadaten: Kamera, Objektiv, Zeitstempel, GPS, ISO, Blende, Verschluss. Tools wie Jeffrey's Exif Viewer (exifdata.com) oder Dateieigenschaften am Desktop. Prüfen: (a) fehlt EXIF vollständig – KI-Bilder oft ohne echte Kamera-EXIF; (b) passt Zeitstempel zum Ereignis; (c) GPS (falls vorhanden) zur behaupteten Location; (d) Kamera/Linse passen zum Kontext (Studio-Porträtobjektiv im behaupteten Kriegsgebiet?). EXIF kann gestrippt oder gefälscht sein – ein Datenpunkt unter mehreren.

Schritt 3: Visuelle Artefakte und Forensik

Visuelle Inspektion auf KI-/Manipulationssignale: Hände/Text auf Schildern, Haar-Kanten, wiederholte Hintergrundmuster, Spiegelungen. Bei Manipulation: Licht/Schatten zwischen Elementen, Clone-Texturen, Weichzeichner an Einfüge-Stellen. Forensik geht weiter: Error Level Analysis (ELA) zeigt neu komprimierte Bereiche; Frequenzanalyse zeigt KI-Signaturen. SUS IT-Bildanalyse bündelt solche Methoden mit Konfidenz und ausgelösten Signalen.

Vollgeneriert vs. manipuliert

Vollgeneriert: kein underlying Foto – mathematische Fingerprints in Rauschen, HF, Spektrum. Manipuliert: echtes Basisbild, geänderte Elemente – oft schwerer, weil Basisartefakte echt sind. Starke Manipulationssignale: inkonsistente Beleuchtung/Schatten zwischen eingefügten und originalen Teilen; Copy-Paste-Artefakte.

Kompression und Teilen

Social Plattformen komprimieren; Messenger-Ketten rekodieren. Starke JPEG-Kompression löscht HF-Information für Forensik. Immer höchste verfügbare Version analysieren; für wichtige Arbeit früheste Quelle und höchste Auflösung zurückverfolgen statt zehnfach geteilte Kopie.

Dokumentation

Journalistinnen/Forscher sollten den Prozess dokumentieren: Screenshots der Reverse-Suche mit Zeitstempel, EXIF-Exports, Tool/Version/Befund. Das ist redaktionelle Accountability und kann rechtlich relevant sein. Verifikation ist Teil der Evidenz, nicht nur interner Check.