SUS IT prüft, ob Inhalte und Social-Media-Konten echt sind. Es erkennt Fake- und Bot-Konten, KI-generierte Bilder, Deepfake-Videos, KI-geschriebene Texte und KI-Audio und zeigt die Belege hinter jedem Ergebnis.

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Wisse, was real ist. Bevor es wichtig wird.

Verifiziere Audio, Video, Bilder, Dokumente und Profile in Sekunden—bevor du vertraust, teilst oder handelst.

Was Du Bekommst

Sofortige Gewissheit

Erkenne in Sekunden, ob Inhalte real oder synthetisch sind. Kein Warten, kein Rätselraten.

Schütze Deinen Ruf

Vermeide das Teilen oder Handeln auf Basis gefälschter Inhalte, die Vertrauen oder Glaubwürdigkeit schädigen könnten.

Sichere Entscheidungen

Handele ohne Zögern. Vertraue deiner Überprüfung, bevor du agierst.

Wie Es Funktioniert

1

Hochladen oder Einfügen

Lade Dateien direkt hoch oder füge Social-Media-Links ein. Alle gängigen Formate unterstützt.

2

KI-Forensische Analyse

Tiefenscan des Rohdatenstroms — spektrale, visuelle und Textmuster analysiert.

3

Klare Ergebnisse Erhalten

Erhalte ein Urteil mit Konfidenzwert, Beweisaufschlüsselung und optionalem Humanize-Bericht.

⚠️Haftungsausschluss

SUS IT ist neue, experimentelle Technologie. Unser System nutzt Machine Learning für Audio, Video und Bild; Fehlalarme sind möglich. Die Erkennung basiert auf digitalen Artefakten und statistischen Anomalien.

Facebook Bot Checker: Fake-Account erkennen

Vertraue nichts – bis du es mit SUS IT geprüft hast.

Fügen Sie einen Profil-Link von Facebook, Instagram, TikTok, X, LinkedIn, YouTube, Reddit oder Tinder ein. SUS IT recherchiert den Account im Web und zeigt Ihnen, wie wahrscheinlich es ein Bot, ein Fake-Account oder ein Catfish ist, und warum.

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KI-Dateiscanner

Laden Sie beliebige Dateien hoch — Audio, Video, Bild oder Dokument. Unsere KI-Forensik analysiert Rohdaten auf KI-Generierung.

KI-Schreib-Erkennung

Prüfen Sie Aufsätze, Hausaufgaben und Artikel auf ChatGPT, Gemini oder Claude. Humanize-Reports helfen beim natürlicheren Stil.

Link- und Medien-Scanner

Fügen Sie Links von TikTok, YouTube, Instagram oder woanders ein. Wir laden die Inhalte und prüfen auf KI-Artefakte.

Was geprüft wird

  • Bot-Verhalten: Posting-Muster, generische Kommentare und Interaktionen, die nicht zusammenpassen
  • Gekaufte Follower: Follower-Zahlen, die nicht zur echten Interaktion passen
  • Anzeichen für Catfishing und Romance Scam auf Dating-Profilen, auch bei wiederverwendeten oder KI-generierten Fotos
  • Anzeichen für einen Shadowban, damit Sie sehen, ob Ihr eigener Account ausgebremst wird

Woran man Fake-Accounts auf Facebook erkennt

Die meisten Fake-Accounts auf Facebook sind keine raffinierten Bots. Es sind billige Profile, die massenhaft angelegt werden, um Freundschaftsanfragen zu verschicken, im Marketplace und in Gruppen zu betrügen oder die Likes einer Seite aufzublähen. Sie haben meist dieselben Schwachstellen: ein frisch erstelltes Profil, eine Handvoll Fotos, die alle am selben Tag hochgeladen wurden, fast nichts, was die Person selbst geschrieben hat, und eine Freundesliste, die überwiegend aus Fremden aus vielen verschiedenen Ländern besteht.

Geklonte Accounts sind das andere große Thema. Ein Betrüger kopiert Namen und Profilbild einer echten Person und schickt dann Freundschaftsanfragen an deren Freunde. Wenn Sie eine Anfrage von jemandem bekommen, mit dem Sie schon befreundet zu sein glaubten, prüfen Sie vor dem Annehmen, ob der ursprüngliche Account noch existiert.

Auch Romance-Scammer und Betrüger im Marketplace sind schnell. Erwarten Sie sofort Komplimente, dann eine traurige Geschichte, dann die Bitte, zu WhatsApp oder Telegram zu wechseln oder eine Anzahlung zu leisten, bevor Sie den Artikel gesehen haben.

So prüfen Sie ein Facebook-Profil selbst

Beginnen Sie mit dem, was jeder sehen kann. Öffnen Sie die Profilfotos und schauen Sie sich die Upload-Daten an. Echte Menschen haben meist Fotos aus mehreren Jahren, Fakes laden oft alles auf einmal hoch. Gehen Sie die Chronik durch und achten Sie auf Beiträge, die die Person wirklich selbst geschrieben hat, nicht nur geteilte Memes und Profilbildwechsel. Schauen Sie auf gemeinsame Freunde: Ein Fremder ohne gemeinsame Freunde und mit gesperrtem Profil ist ein sehr häufiges Muster bei Fakes.

Bei Seiten öffnen Sie die Seitentransparenz. Sie zeigt, wann die Seite erstellt wurde, ob sich ihr Name geändert hat und in welchen Ländern die Personen sitzen, die sie verwalten. Ein lokales Unternehmen, das aus einem anderen Land betrieben wird, oder eine Seite, die mehrfach umbenannt wurde, verdient einen genaueren Blick.

Machen Sie zum Schluss eine umgekehrte Bildersuche mit dem Profilbild. Taucht dasselbe Gesicht unter einem anderen Namen oder auf einer Stockfoto-Seite auf, haben Sie Ihre Antwort.

So prüft SUS IT einen Facebook-Account

Fügen Sie den Link zum Profil oder zur Seite in BOT or NOT ein. Der Scan durchsucht das öffentliche Web nach dem, was über den Account bekannt ist: das öffentliche Profil, zwischengespeicherte Kopien, Erwähnungen auf anderen Seiten und derselbe Name oder Nutzername auf anderen Plattformen. Ein KI-Analyst wägt dann die Signale ab, etwa Account-Alter im Verhältnis zur Aktivität, Vollständigkeit des Profils, Interaktion, die nicht zur Zielgruppe passt, und bekannte Betrugsmaschen.

Sie erhalten ein Urteil (Bot, Echte Person oder Unsicher), einen Konfidenzwert und die konkreten Hinweise dahinter, Sie müssen also nicht blind einer Zahl vertrauen. SUS IT meldet sich nie bei Facebook an, fragt nie nach Ihrem Passwort und kontaktiert den Account nie.

Grenzen und Fehlalarme

Der Scan sieht nur, was öffentlich ist. Gesperrte Profile und ganz neue Accounts liefern sehr wenig Anhaltspunkte, und dann lautet die ehrliche Antwort oft Unsicher. Manche echten Menschen sehen außerdem Fakes sehr ähnlich: jemand, der gerade erst beigetreten ist, ein Verwandter, der nie etwas postet, oder die Seite eines Unternehmens, das ein kleines Team betreut. Wenn genaue Zahlen nicht öffentlich sind, sind Follower- und Aktivitätswerte Schätzungen, und der Bericht sagt das auch. Sehen Sie das Ergebnis als starkes Indiz, das Sie abwägen, nicht als Beweis, und beschuldigen Sie niemanden allein auf dieser Grundlage.

Häufige Fragen

Guides & Insights

Ausführliche Artikel zu KI-Erkennung, Deepfakes, Audio-Forensik und verantwortungsvoller Nutzung.

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Warum KI-Erkennung heute wichtig ist

Für Studierende und Autor:innen

Sorgen vor Falschmeldungen in der Hausarbeit? Nutzen Sie SUS IT zur Vorabprüfung. Bei Treffer geben unsere Humanize-Reports konkrete Tipps zum natürlicheren Umschreiben.

Für Kreative und Künstler:innen

Ihr Stil ist Ihre Handschrift. Mit Stimmklonen und Stilimitation durch KI ist echte Authentizität entscheidend. SUS IT liefert forensische Reports zu Ihrem kreativen Prozess.

So arbeitet unsere Technologie

SUS IT nutzt eine mehrstufige Analysepipeline. Statt eines einzelnen Modells kombinieren wir spezialisierte neuronale Netze, trainiert mit Millionen echter und synthetischer Samples.

  • Audio-Spektrogrammanalyse (Frequenz & Phase)
  • Video-Frame-Vektorisierung & Artefakterkennung
  • Statistische Texterkennung (Burstiness)

99.9%

Analysetiefe

FAQ

Am häufigsten genutztPowered by notrobot.ai

BOT oder NICHT — Social-Profile prüfen

Link einfügen. Wir durchsuchen das Web auf echte Profile — plattformübergreifende Erwähnungen, Cache, Engagement-Historie u. v. m. Bots, Fake-Follower, Shadow-Bans und KI-Inhalte in Sekunden erkennen.

Bot-ErkennungFake-Follower-AnalyseShadow-Ban-ErkennungKI-Inhaltserkennung
BOT oder NICHT testen

So funktioniert BOT oder NICHT

KI-Analyse mit Echtzeit-Webdaten

1

Profil-URL eingeben

Profil- oder Post-URL von Instagram, TikTok, Twitter/X, LinkedIn, YouTube oder Facebook einfügen.

2

KI durchsucht das Web

Nutzt Google Search, um das Profil über Quellen zu finden:

  • •Primäre Suche nach exakter Profil-URL
  • •Plattformübergreifende Erwähnungen & Cache
  • •Verwandte Artikel und Social-Signale

Datenerhebung & Analyse

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Profildaten
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Web-Links
📊
Aktivität
KI-Analyse
Bot-Score
Fake-Follower
Shadow-Ban
KI-Inhalt
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KI wertet & bewertet

Mit Google Gemini AI und Echtzeitsuche:

  • •Quellenabgleich zur Authentizitätsprüfung
  • •Bot-Muster in Engagement und Verhalten
  • •Konfidenz aus Web-Beweisen
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Detaillierter Report

Umfassende Analyse mit Urteil, Konfidenz, Follower-Breakdown, Shadow-Ban-Status und Insights — mit Web-Belegen.

Echtzeit-Web-Intelligence

Live-Web-Suche für aktuelle Infos und Quellenabgleich.