SUS IT prüft, ob Inhalte und Social-Media-Konten echt sind. Es erkennt Fake- und Bot-Konten, KI-generierte Bilder, Deepfake-Videos, KI-geschriebene Texte und KI-Audio und zeigt die Belege hinter jedem Ergebnis.
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⚠️Haftungsausschluss
SUS IT ist neue, experimentelle Technologie. Unser System nutzt Machine Learning für Audio, Video und Bild; Fehlalarme sind möglich. Die Erkennung basiert auf digitalen Artefakten und statistischen Anomalien.
Facebook Bot Checker: Fake-Account erkennen
Vertraue nichts – bis du es mit SUS IT geprüft hast.
Fügen Sie einen Profil-Link von Facebook, Instagram, TikTok, X, LinkedIn, YouTube, Reddit oder Tinder ein. SUS IT recherchiert den Account im Web und zeigt Ihnen, wie wahrscheinlich es ein Bot, ein Fake-Account oder ein Catfish ist, und warum.
KI-Dateiscanner
Laden Sie beliebige Dateien hoch — Audio, Video, Bild oder Dokument. Unsere KI-Forensik analysiert Rohdaten auf KI-Generierung.
KI-Schreib-Erkennung
Prüfen Sie Aufsätze, Hausaufgaben und Artikel auf ChatGPT, Gemini oder Claude. Humanize-Reports helfen beim natürlicheren Stil.
Link- und Medien-Scanner
Fügen Sie Links von TikTok, YouTube, Instagram oder woanders ein. Wir laden die Inhalte und prüfen auf KI-Artefakte.
Was geprüft wird
- Bot-Verhalten: Posting-Muster, generische Kommentare und Interaktionen, die nicht zusammenpassen
- Gekaufte Follower: Follower-Zahlen, die nicht zur echten Interaktion passen
- Anzeichen für Catfishing und Romance Scam auf Dating-Profilen, auch bei wiederverwendeten oder KI-generierten Fotos
- Anzeichen für einen Shadowban, damit Sie sehen, ob Ihr eigener Account ausgebremst wird
Woran man Fake-Accounts auf Facebook erkennt
Die meisten Fake-Accounts auf Facebook sind keine raffinierten Bots. Es sind billige Profile, die massenhaft angelegt werden, um Freundschaftsanfragen zu verschicken, im Marketplace und in Gruppen zu betrügen oder die Likes einer Seite aufzublähen. Sie haben meist dieselben Schwachstellen: ein frisch erstelltes Profil, eine Handvoll Fotos, die alle am selben Tag hochgeladen wurden, fast nichts, was die Person selbst geschrieben hat, und eine Freundesliste, die überwiegend aus Fremden aus vielen verschiedenen Ländern besteht.
Geklonte Accounts sind das andere große Thema. Ein Betrüger kopiert Namen und Profilbild einer echten Person und schickt dann Freundschaftsanfragen an deren Freunde. Wenn Sie eine Anfrage von jemandem bekommen, mit dem Sie schon befreundet zu sein glaubten, prüfen Sie vor dem Annehmen, ob der ursprüngliche Account noch existiert.
Auch Romance-Scammer und Betrüger im Marketplace sind schnell. Erwarten Sie sofort Komplimente, dann eine traurige Geschichte, dann die Bitte, zu WhatsApp oder Telegram zu wechseln oder eine Anzahlung zu leisten, bevor Sie den Artikel gesehen haben.
So prüfen Sie ein Facebook-Profil selbst
Beginnen Sie mit dem, was jeder sehen kann. Öffnen Sie die Profilfotos und schauen Sie sich die Upload-Daten an. Echte Menschen haben meist Fotos aus mehreren Jahren, Fakes laden oft alles auf einmal hoch. Gehen Sie die Chronik durch und achten Sie auf Beiträge, die die Person wirklich selbst geschrieben hat, nicht nur geteilte Memes und Profilbildwechsel. Schauen Sie auf gemeinsame Freunde: Ein Fremder ohne gemeinsame Freunde und mit gesperrtem Profil ist ein sehr häufiges Muster bei Fakes.
Bei Seiten öffnen Sie die Seitentransparenz. Sie zeigt, wann die Seite erstellt wurde, ob sich ihr Name geändert hat und in welchen Ländern die Personen sitzen, die sie verwalten. Ein lokales Unternehmen, das aus einem anderen Land betrieben wird, oder eine Seite, die mehrfach umbenannt wurde, verdient einen genaueren Blick.
Machen Sie zum Schluss eine umgekehrte Bildersuche mit dem Profilbild. Taucht dasselbe Gesicht unter einem anderen Namen oder auf einer Stockfoto-Seite auf, haben Sie Ihre Antwort.
So prüft SUS IT einen Facebook-Account
Fügen Sie den Link zum Profil oder zur Seite in BOT or NOT ein. Der Scan durchsucht das öffentliche Web nach dem, was über den Account bekannt ist: das öffentliche Profil, zwischengespeicherte Kopien, Erwähnungen auf anderen Seiten und derselbe Name oder Nutzername auf anderen Plattformen. Ein KI-Analyst wägt dann die Signale ab, etwa Account-Alter im Verhältnis zur Aktivität, Vollständigkeit des Profils, Interaktion, die nicht zur Zielgruppe passt, und bekannte Betrugsmaschen.
Sie erhalten ein Urteil (Bot, Echte Person oder Unsicher), einen Konfidenzwert und die konkreten Hinweise dahinter, Sie müssen also nicht blind einer Zahl vertrauen. SUS IT meldet sich nie bei Facebook an, fragt nie nach Ihrem Passwort und kontaktiert den Account nie.
Grenzen und Fehlalarme
Der Scan sieht nur, was öffentlich ist. Gesperrte Profile und ganz neue Accounts liefern sehr wenig Anhaltspunkte, und dann lautet die ehrliche Antwort oft Unsicher. Manche echten Menschen sehen außerdem Fakes sehr ähnlich: jemand, der gerade erst beigetreten ist, ein Verwandter, der nie etwas postet, oder die Seite eines Unternehmens, das ein kleines Team betreut. Wenn genaue Zahlen nicht öffentlich sind, sind Follower- und Aktivitätswerte Schätzungen, und der Bericht sagt das auch. Sehen Sie das Ergebnis als starkes Indiz, das Sie abwägen, nicht als Beweis, und beschuldigen Sie niemanden allein auf dieser Grundlage.
Häufige Fragen
Kopieren Sie den Link zum Facebook-Profil, fügen Sie ihn in BOT or NOT ein und starten Sie einen Scan. Sie erhalten ein Urteil mit den konkreten Signalen dahinter, etwa Account-Alter, Aktivitätsmuster und wie das Profil anderswo im Netz aussieht.
Ein neuer Account mit wenigen Freunden, ein Profilfoto, das auch anderswo im Netz auftaucht, Fotos, die alle am selben Tag hochgeladen wurden, wenig persönliche Aktivität und viele Freundschaftsanfragen oder Nachrichten an Fremde. Romance-Scammer und Betrüger im Marketplace nutzen oft solche Profile.
Suchen Sie auf Facebook nach dem Namen der Person und prüfen Sie, ob es zwei Accounts mit demselben Foto gibt. Sind Sie mit einem davon schon befreundet, ist die neue Anfrage fast sicher ein Klon. Fragen Sie Ihren Freund über einen Kanal, den Sie ohnehin nutzen, und melden Sie dann die Kopie.
Ja. Fügen Sie den Link zur Seite ein, und der Scan betrachtet den öffentlichen Fußabdruck, die Aktivität und die Interaktion der Seite. Es lohnt sich, das mit dem Bereich Seitentransparenz auf Facebook zu kombinieren, der zeigt, wann die Seite erstellt wurde und wo ihre Verwalter sitzen.
Ja. Derselbe Scan funktioniert mit Profil-Links von Instagram, TikTok, X (Twitter), LinkedIn, YouTube, Reddit und Tinder sowie mit einzelnen Beiträgen.
Nein. Fügen Sie einfach den öffentlichen Profil-Link ein. SUS IT fragt nie nach Ihrem Social-Media-Passwort, und die Person wird nie benachrichtigt.
Guides & Insights
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50 Begriffe erklärt — Spektralfingerabdrücke, Deepfakes, Perplexity, Bot-Follower u. v. m.
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Warum KI-Erkennung heute wichtig ist
Für Studierende und Autor:innen
Sorgen vor Falschmeldungen in der Hausarbeit? Nutzen Sie SUS IT zur Vorabprüfung. Bei Treffer geben unsere Humanize-Reports konkrete Tipps zum natürlicheren Umschreiben.
Für Kreative und Künstler:innen
Ihr Stil ist Ihre Handschrift. Mit Stimmklonen und Stilimitation durch KI ist echte Authentizität entscheidend. SUS IT liefert forensische Reports zu Ihrem kreativen Prozess.
So arbeitet unsere Technologie
SUS IT nutzt eine mehrstufige Analysepipeline. Statt eines einzelnen Modells kombinieren wir spezialisierte neuronale Netze, trainiert mit Millionen echter und synthetischer Samples.
- Audio-Spektrogrammanalyse (Frequenz & Phase)
- Video-Frame-Vektorisierung & Artefakterkennung
- Statistische Texterkennung (Burstiness)
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Analysetiefe
FAQ
Ja. SUS IT ist ein echter KI-Erkennungsdienst eines kleinen unabhängigen Teams in Los Angeles. Ihr erster Scan ist kostenlos, eine Karte brauchen Sie dafür nicht, Zahlungen laufen über Stripe, und zu jedem Ergebnis gibt es die Gründe dazu.
Dies ist ein häufiges Problem, das als „Spektralverschmierung“ bezeichnet wird. Bei der MP3-Komprimierung werden hohe Frequenzen (normalerweise über 16 kHz) abgeschnitten und Daten geglättet, um Dateigröße zu sparen.
Nein. Die Bewertungen sind probabilistisch und hängen von der Dateiqualität, der Komprimierung und der Entwicklung der Modelle ab. Siehe unseren Artikel Grenzen der KI-Erkennung: Was Scanner nicht versprechen können für einen ehrlichen Überblick, und unsere So funktioniert die KI-Erkennung Seite für die Methodik.
Sie können die gängigsten Audioformate hochladen, einschließlich MP3, WAV, FLAC, M4A und OGG. Aus den oben genannten Gründen liefern WAV und FLAC jedoch die zuverlässigsten forensischen Ergebnisse.
Credits werden monatlich zurückgesetzt: Wenn Sie ein Abonnement abschließen, erhalten Sie Ihr monatliches Guthaben sofort. Ihr Guthaben wird zu Beginn jedes Abrechnungszeitraums auf die monatliche Zuteilung Ihres Plans zurückgesetzt – ungenutztes Guthaben aus dem Vormonat wird nicht übertragen.
BOT or NOT erfordert nur eine Profil-URL – keine Anmeldung bei einer Plattform erforderlich. Wenn Sie einen Link einreichen, nutzt unsere KI Echtzeit-Google Search, um das Konto im gesamten Web zu durchsuchen: plattformübergreifende Erwähnungen, zwischengespeicherte Profilseiten, Interaktionsverlauf, Nachrichtenerwähnungen und verlinkte Inhalte.
BOT or NOT unterstützt derzeit die Profil- und Beitragsanalyse für Instagram, TikTok, Twitter/X, LinkedIn, YouTube und Facebook. Fügen Sie eine beliebige Profil-URL oder Beitrags-URL von diesen Plattformen ein und die Analyse beginnt automatisch.
BOT oder NICHT — Social-Profile prüfen
Link einfügen. Wir durchsuchen das Web auf echte Profile — plattformübergreifende Erwähnungen, Cache, Engagement-Historie u. v. m. Bots, Fake-Follower, Shadow-Bans und KI-Inhalte in Sekunden erkennen.
So funktioniert BOT oder NICHT
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- •Primäre Suche nach exakter Profil-URL
- •Plattformübergreifende Erwähnungen & Cache
- •Verwandte Artikel und Social-Signale
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- •Quellenabgleich zur Authentizitätsprüfung
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- •Konfidenz aus Web-Beweisen
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Umfassende Analyse mit Urteil, Konfidenz, Follower-Breakdown, Shadow-Ban-Status und Insights — mit Web-Belegen.
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