How accurate is SUS IT at detecting AI content?

SUS IT uses advanced forensic analysis with Chain-of-Thought reasoning across all content types -- audio, video, images, and text. Accuracy depends on file quality; uncompressed files provide the best results. The system provides confidence levels (Low, Medium, High) for every analysis.

Can I analyze screen recordings?

We advise against it. Screen recording re-encodes the video, blending frames and adding compression artifacts that destroy the specific digital fingerprints our AI looks for, often causing false positives.

How does the forensic analysis work?

SUS IT uses a 'Chain-of-Thought' process with advanced reasoning models. Instead of a simple guess, the system debates evidence (e.g., 'Is this a compression error or a generative flaw?') before delivering a verdict. This takes about 30-60 seconds but ensures high accuracy.

What is the 'Humanizer Report'?

If content is flagged as AI, the Humanizer Report analyzes the specific artifacts detected and generates a custom guide on how to fix them (e.g., mixing changes for audio, rewriting advice for text) to make the content appear more natural.

Is SUS IT free to use?

Yes! Every new user gets 1 free scan on signup -- no credit card required. You can analyze audio, video, text, and images. Additional credits can be purchased or earned through referrals.

How accurate is the AI detection?

SUS IT uses advanced forensic analysis with Chain-of-Thought reasoning. Accuracy depends on file quality - uncompressed files (WAV, FLAC) provide the most accurate results. The system provides confidence levels (Low, Medium, High) for each analysis.

Can I check my homework for AI?

Yes! SUS IT is designed for students to check essays and homework for AI-generated content. Upload your document and get a detailed analysis with a Humanize Report to improve your writing if needed.

What AI models can SUS IT detect?

SUS IT can detect content from ChatGPT, Gemini, Claude, Suno, Udio, Sora, Kling, Runway, DALL-E, Midjourney, Stable Diffusion, and other major AI generation tools.

Can SUS IT detect bot accounts on social media?

Yes! SUS IT's BOT or NOT feature analyzes Instagram, TikTok, Twitter, LinkedIn, YouTube, and Facebook profiles to detect bot accounts, fake followers, shadow bans, and AI-generated posts. Get detailed reports on account authenticity.

Bilder15. Januar 2026Aktualisiert Mai 20266 Min. Lesezeit

KI-Bildgenerierung 2026: So erkennen Sie Fakes

Roxy · Redaktion SUS IT

Roxy berichtet über KI-generierte Medien, soziale Plattformen und digitale Authentizität für SUS IT.

Ein Leitfaden, um KI-generierte Bilder von DALL-E, Midjourney, Stable Diffusion und anderen Tools zu erkennen – je realistischer sie werden.

KI-Bildgeneratoren erreichen ein Qualitätsniveau, das oberflächliche Prüfung fast unmöglich macht. Bilder von Midjourney v6, DALL-E 3 oder Flux können fotorealistisch und künstlerisch überzeugend sein – und vollständig synthetisch. Kein Generator ist perfekt; wer weiß, wo hingeschaut werden muss, findet Fingerabdrücke.

Hände und Finger

Das war lange das zuverlässigste Indiz: KI erzeugte berüchtigt sechs Finger, verschmolzene Glieder oder unmögliche Handhaltungen. Aktuelle Modelle haben vieles gefixt, aber Hände bleiben schwach. Prüfen Sie Gelenke, Nagelplatzierung und Interaktion mit Objekten. KI-Hände wirken aus der Ferne plausibel, fallen bei genauerem Hinsehen aber auf.

Text in Bildern

KI kämpft weiter mit Text: leicht missgebildete Buchstaben, Tippfehler oder unsinnige Wörter, Beschriftungen, die „fast“ stimmen. Lesbarer Text, der leicht „off“ wirkt, spricht stark für KI. Manche Künstler setzen Text bewusst als Authentizitätsmerkmal ein.

Kohärenz im Hintergrund

Hintergründe genau ansehen: architektonische Unmöglichkeiten – Fenster, die nicht passen, Treppen ins Nirgendwo, Physikbrüche. In Naturszenen können Vegetationsmuster unnatürlich wiederholen oder Wasser am Bildrand unrealistisch wirken.

Haut und Textur

KI-Porträts neigen zu „zu perfekter“ Haut: Poren, feine Linien, subtile Farbvariationen fehlen. KI glättet leicht, fast airbrush-artig – in Nahaufnahmen besonders auffällig. Haare sind schwierig: Stränge verschmelzen oder verlaufen gegen die Schwerkraft.

Symmetrie und Wiederholung

KI neigt zu gefälliger Symmetrie, die echte Szenen selten zeigen. Landschaften wirken zu ausbalanciert, Gesichter zu symmetrisch, Kompositionen zu perfekt. Zusätzlich: wiederholte Elemente – Muster oder Objekte, die in der Natur so nicht vorkämen.

Licht und Schatten

Fortgeschrittene Modelle beherrschen Licht besser, Inkonsistenzen gibt es dennoch: fallen Schatten in dieselbe Richtung? Spiegelungen in Augen, Glas, Wasser – passen sie zur Szene? KI erzeugt manchmal Spiegelungen, die nicht zur Umgebung passen, oder Schatten, die zur Lichtquelle widersprechen.

Metadaten und Forensik

Über reine Bildbetrachtung hinaus zeigt Pixel-Forensik KI-Generierung: charakteristische Rauschmuster, die sich von Sensorrauschen unterscheiden. Verteilung der Pixelwerte, Frequenzbereich, Kompression – alles trägt Signaturen. SUS IT wertet diese verborgenen Muster aus, auch wenn das Bild dem Auge makellos erscheint.

Wettlauf der Systeme

KI-Bilderzeugung und -erkennung sind im ständigen Wettlauf. Was 2024 noch half, greift bei 2026er-Modellen oft nicht mehr – deshalb aktualisieren forensische Tools ihre Modelle. Entscheidend sind aktuelle Verfahren statt veralteter Merkmale. Wenn visuelle Prüfung versagt, bleibt forensische Analyse die zuverlässigste Verifikation.