How accurate is SUS IT at detecting AI content?

SUS IT uses advanced forensic analysis with Chain-of-Thought reasoning across all content types -- audio, video, images, and text. Accuracy depends on file quality; uncompressed files provide the best results. The system provides confidence levels (Low, Medium, High) for every analysis.

Can I analyze screen recordings?

We advise against it. Screen recording re-encodes the video, blending frames and adding compression artifacts that destroy the specific digital fingerprints our AI looks for, often causing false positives.

How does the forensic analysis work?

SUS IT uses a 'Chain-of-Thought' process with advanced reasoning models. Instead of a simple guess, the system debates evidence (e.g., 'Is this a compression error or a generative flaw?') before delivering a verdict. This takes about 30-60 seconds but ensures high accuracy.

What is the 'Humanizer Report'?

If content is flagged as AI, the Humanizer Report analyzes the specific artifacts detected and generates a custom guide on how to fix them (e.g., mixing changes for audio, rewriting advice for text) to make the content appear more natural.

Is SUS IT free to use?

Yes! Every new user gets 1 free scan on signup -- no credit card required. You can analyze audio, video, text, and images. Additional credits can be purchased or earned through referrals.

How accurate is the AI detection?

SUS IT uses advanced forensic analysis with Chain-of-Thought reasoning. Accuracy depends on file quality - uncompressed files (WAV, FLAC) provide the most accurate results. The system provides confidence levels (Low, Medium, High) for each analysis.

Can I check my homework for AI?

Yes! SUS IT is designed for students to check essays and homework for AI-generated content. Upload your document and get a detailed analysis with a Humanize Report to improve your writing if needed.

What AI models can SUS IT detect?

SUS IT can detect content from ChatGPT, Gemini, Claude, Suno, Udio, Sora, Kling, Runway, DALL-E, Midjourney, Stable Diffusion, and other major AI generation tools.

Can SUS IT detect bot accounts on social media?

Yes! SUS IT's BOT or NOT feature analyzes Instagram, TikTok, Twitter, LinkedIn, YouTube, and Facebook profiles to detect bot accounts, fake followers, shadow bans, and AI-generated posts. Get detailed reports on account authenticity.

Afbeeldingen15 januari 2026Bijgewerkt mei 20266 minuten lezen

AI-beeldgeneratie in 2026: hoe u de vervalsingen kunt herkennen

Roxy · SUS IT-redactieteam

Roxy behandelt door AI gegenereerde media, sociale platforms en digitale authenticiteit voor SUS IT.

Een gids voor het identificeren van door AI gegenereerde afbeeldingen van DALL-E, Midjourney, Stable Diffusion en andere tools naarmate ze steeds realistischer worden.

AI-beeldgeneratoren hebben een kwaliteitsniveau bereikt dat toevallige detectie bijna onmogelijk maakt. Afbeeldingen van Midjourney v6, DALL-E 3 en Flux kunnen fotorealistisch, artistiek aantrekkelijk en volledig synthetisch zijn. Maar geen enkele AI-generator is perfect, en weten waar je moet kijken, onthult hun vingerafdrukken.

Handen en vingers

Dit was ooit de meest betrouwbare aanwijzing: door AI gegenereerde afbeeldingen produceerden mensen met zes vingers, samengevoegde cijfers of anatomisch onmogelijke handposities. Hoewel de nieuwste modellen dit grotendeels hebben opgelost, blijven handen een zwak punt. Kijk goed naar de vingergewrichten, de plaatsing van de nagels en de manier waarop handen omgaan met voorwerpen. AI levert vaak handen op die er in één oogopslag plausibel uitzien, maar bij nader onderzoek uit elkaar vallen.

Tekst in afbeeldingen

AI-generatoren worstelen nog steeds met tekst. Letters kunnen enigszins misvormd zijn, woorden kunnen verkeerd gespeld of onzinnig zijn, en tekst op borden of etiketten ziet er vaak bijna goed uit, maar niet helemaal. Als een afbeelding leesbare tekst bevat die er enigszins afwijkend uitziet, is dat een sterke indicator voor AI-generatie. Sommige kunstenaars voegen nu bewust tekst toe aan hun werk als authenticiteitssignaal.

Achtergrondconsistentie

Onderzoek de achtergrond van door AI gegenereerde afbeeldingen zorgvuldig. Misschien merk je architectonische onmogelijkheden op: ramen die niet op één lijn liggen, trappen die nergens heen leiden, of structurele elementen die de natuurkunde tarten. Natuurlijke taferelen kunnen vegetatiepatronen bevatten die zich op onnatuurlijke wijze herhalen, of water dat zich aan de randen van het beeld niet als echt water gedraagt.

Huid en textuur

Door AI gegenereerde portretten produceren vaak een te perfecte huid. Een echte huid heeft poriën, fijne lijntjes, subtiele kleurvariaties en af en toe een imperfectie. AI heeft de neiging een enigszins afgevlakte, bijna airbrush-kwaliteit te produceren. Dit is vooral merkbaar bij close-upportretten waarbij elk detail ertoe doet. Haar is een andere uitdaging; individuele strengen kunnen samenvloeien of paden volgen die de zwaartekracht trotseren.

Symmetrie en herhaling

AI-modellen hebben de neiging tot aangename symmetrie die echte scènes zelden vertonen. Een landschap is misschien iets te evenwichtig, een gezicht iets te symmetrisch, een compositie iets te perfect. Echte foto's leggen de inherente asymmetrie van de echte wereld vast. Zoek bovendien naar herhaalde elementen: AI kan soms patronen of objecten dupliceren op manieren die van nature niet zouden voorkomen.

Verlichting en schaduwen

Geavanceerde AI-modellen gaan veel beter om met verlichting dan vroeger, maar er komen nog steeds inconsistenties voor. Controleer of schaduwen in consistente richtingen over de afbeelding vallen. Zoek naar reflecties in ogen, glas of water; deze moeten de scène nauwkeurig weerspiegelen. AI produceert soms reflecties die niet passen bij de omgeving of schaduwen die in tegenspraak zijn met de schijnbare lichtbron.

Metadata en forensische analyse

Naast visuele inspectie kan digitaal forensisch onderzoek de generatie van AI aan het licht brengen via analyse op pixelniveau. Door AI gegenereerde beelden hebben duidelijke ruispatronen die verschillen van de ruis van de camerasensor. De statistische verdeling van pixelwaarden, frequentiedomeinpatronen en compressiekarakteristieken dragen allemaal handtekeningen die forensische tools kunnen detecteren. SUS IT analyseert deze verborgen patronen om nauwkeurige detectie te bieden, zelfs als het beeld er voor het menselijk oog onberispelijk uitziet.

De evoluerende wapenwedloop

Het genereren en detecteren van AI-beelden is voortdurend in een wapenwedloop verwikkeld. Naarmate generatoren verbeteren, passen detectoren zich aan. De technieken die in 2024 AI-beelden hebben ontdekt, werken mogelijk niet op modellen uit 2026. Daarom werken forensische detectietools hun modellen voortdurend bij. De sleutel is het gebruik van tools die up-to-date blijven met de nieuwste generatie technieken, in plaats van te vertrouwen op verouderde informatie. Wanneer visuele inspectie mislukt, blijft forensische analyse de meest betrouwbare verificatiemethode.