⚠️면책 조항
SUS IT은 새로운 실험적 기술입니다. 오디오·영상·이미지 분석에 머신러닝을 사용하며 오탐이 있을 수 있습니다. 디지털 아티팩트와 통계적 이상에 기반합니다.
진짜일까요? SUS IT.
믿기 전에 SUS IT로 확인하세요.
빠르고 신뢰할 수 있는 AI 탐지. 파일을 올리거나 링크를 붙여 넣으세요 — 실제인지 AI 생성인지 알려 드립니다. ChatGPT, Suno, 딥페이크 등.
AI 파일 스캐너
오디오, 동영상, 이미지, 문서 등 어떤 파일이든 업로드하세요. AI 포렌식 엔진이 원시 데이터를 분석해 AI 생성 여부를 감지합니다.
AI 글쓰기 감지
보고서, 과제, 기사를 ChatGPT, Gemini, Claude 등과 대조합니다. 자연스러운 문장으로 다듬는 휴머나이즈 리포트가 포함됩니다.
링크·미디어 스캐너
TikTok, YouTube, Instagram 등 링크만 붙여넣으면 콘텐츠를 가져와 AI 흔적을 조사합니다.
가이드와 인사이트
AI 탐지, 딥페이크, 오디오 포렌식, 검증 도구의 책임 있는 사용에 대한 긴 글.
텍스트
SUS IT vs. GPTZero: 텍스트 탐지 대 그 밖의 모든 것까지 탐지하기
GPTZero는 AI 글쓰기 탐지 분야에서 가장 널리 알려진 이름으로, 학생과 전문가의 글에서 AI 텍스트를 잡아내는 단 하나의 임무에 집중해 만들어졌습니다. SUS IT은 같은 영역을 다루면서 오디오, 비디오, 이미지, 소셜 계정 검증까지 포함합니다. 각각이 실제로 언제 맞는 선택인지 솔직하게 정리했습니다.
7분 읽기교육
Turnitin AI 탐지 vs. 표절 검사기: 실제로 무엇이 표시되는가
Turnitin의 유사도 리포트와 AI 작성 지표는 완전히 다른 것을 측정합니다. 각각이 무엇을 잡아내는지, 왜 무료 표절 검사기로는 Turnitin 결과를 예측할 수 없는지, 제출 전 글을 확인하는 방법을 정리한 가이드입니다.
7분 읽기소셜
캣피시를 위한 역이미지 검색: 얼굴 검색 도구는 실제로 어떻게 작동하는가
Google Lens, TinEye, 그리고 FaceCheck.ID나 PimEyes 같은 얼굴 검색 도구는 근본적으로 다른 기술로 작동하며, 그중 어느 것도 AI가 생성한 얼굴을 잡아내지 못합니다. 각 도구가 실제로 하는 일과 그 한계, 그리고 제대로 된 검증 워크플로를 만드는 방법에 대한 실용적인 가이드입니다.
8분 읽기참고
AI 탐지 용어집
50개 용어 설명 — 스펙트럼 지문, 딥페이크, 퍼플렉시티, 봇 팔로워 등.
용어집 열기 →
지금 AI 감지가 중요한 이유
학생·작가용
보고서 오탐이 걱정되나요? SUS IT로 과제를 미리 점검하세요. 플래그가 뜨면 휴머나이즈 리포트가 자연스럽게 고치는 구체적 조언을 드립니다.
크리에이터·아티스트용
스타일은 당신의 서명입니다. 음성 클론과 스타일 모방이 흔해지면서 인간 작품의 진정성을 증명하는 일이 중요합니다. SUS IT로 창작 과정을 뒷받침하는 포렌식 리포트를 받으세요.
기술 작동 방식
SUS IT는 다단계 분석 파이프라인을 사용합니다. 단일 모델이 아니라 수백만 개의 진짜·합성 샘플로 학습한 전용 신경망 앙상블입니다.
- 오디오 스펙트로그램 분석(주파수·위상)
- 동영상 프레임 벡터화 및 아티팩트 감지
- 텍스트 통계 패턴 인식(버스티니스)
99.9%
분석 깊이
FAQ
봇인가 — 모든 SNS 프로필 검증
링크만 붙여넣으세요. 웹 전체를 조사해 프로필이 진짜인지 확인합니다 — 크로스 플랫폼 언급, 캐시, 참여 기록 등. 봇, 가짜 팔로워, 섀도밴, AI 생성 콘텐츠를 몇 초 만에.
봇인가 흐름
실시간 웹 인텔리전스가 있는 AI 분석
프로필 URL 입력
Instagram, TikTok, Twitter/X, LinkedIn, YouTube, Facebook 프로필 또는 게시물 URL을 붙여넣으세요.
AI가 웹 검색
Google 검색으로 여러 출처에서 프로필을 찾습니다:
- •정확한 프로필 URL 1차 검색
- •크로스 플랫폼 언급 및 캐시된 버전
- •관련 기사 및 소셜 신호
데이터 수집 및 분석
AI가 분석·점수화
Google Gemini AI와 실시간 검색으로:
- •웹 출처를 대조해 진위 검증
- •참여·행동에서 봇 패턴 식별
- •웹 증거로 신뢰도 계산
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