SUS IT comprueba si el contenido y las cuentas de redes sociales son reales. Detecta cuentas falsas y bots, imágenes generadas por IA, videos deepfake, textos escritos por IA y audio de IA, y muestra la evidencia detrás de cada veredicto.
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⚠️Aviso legal
SUS IT es tecnología nueva y experimental y sigue aprendiendo. Aunque el sistema usa aprendizaje automático avanzado para analizar audio, vídeo e imagen, pueden producirse falsos positivos e imprecisiones. Nos basamos en artefactos digitales y anomalías estadísticas.
Detector de bots y cuentas falsas de Facebook
No confíes en nada hasta que lo compruebes con SUS IT.
Pega el enlace de un perfil de Facebook, Instagram, TikTok, X, LinkedIn, YouTube, Reddit o Tinder. SUS IT investiga la cuenta en toda la web y te dice qué tan probable es que sea un bot, una cuenta falsa o un catfish, y por qué.
Escáner de archivos con IA
Sube cualquier archivo — audio, vídeo, imagen o documento. Nuestro motor forense con IA analiza los datos en bruto para detectar generación por IA.
Detector de textos con IA
Comprueba ensayos, deberes y artículos frente a ChatGPT, Gemini o Claude. Obtén informes de humanización para mejorar un estilo más natural.
Escáner de enlaces y medios
Pega enlaces de TikTok, YouTube, Instagram u otros. Descargamos el contenido y lo analizamos en busca de artefactos de IA.
Qué revisa
- Comportamiento de bot: patrones de publicación, comentarios genéricos e interacciones que no cuadran
- Seguidores falsos: cifras de seguidores que no coinciden con la interacción real
- Señales de catfish y estafas románticas en perfiles de citas, incluidas fotos reutilizadas o generadas con IA
- Señales de shadow ban, para saber si tu propia cuenta está siendo limitada
Cómo se ven las cuentas falsas en Facebook
La mayoría de las cuentas falsas de Facebook no son bots sofisticados. Son perfiles baratos creados en masa para mandar solicitudes de amistad, hacer estafas en Marketplace y en grupos, o inflar los me gusta de una página. Suelen compartir los mismos puntos débiles: un perfil creado hace poco, un puñado de fotos subidas el mismo día, casi nada escrito por la propia persona y una lista de amigos formada sobre todo por desconocidos de muchos países distintos.
Las cuentas clonadas son el otro gran problema. Un estafador copia el nombre y la foto de perfil de una persona real y luego manda solicitudes de amistad a los amigos de esa persona. Si recibes una solicitud de alguien con quien creías que ya eras amigo, comprueba si su cuenta original sigue existiendo antes de aceptar.
Los estafadores románticos y de Marketplace también actúan rápido. Espera halagos desde el primer momento, luego una historia triste, y después la petición de pasar a WhatsApp o Telegram, o de pagar un depósito antes de que hayas visto el artículo.
Cómo revisar tú mismo un perfil de Facebook
Empieza por lo que cualquiera puede ver. Abre las fotos del perfil y mira las fechas de subida. Las personas reales suelen tener fotos repartidas a lo largo de los años, mientras que las falsas a menudo lo suben todo de golpe. Recorre la biografía en busca de publicaciones que la persona escribió de verdad, no solo memes compartidos y cambios de foto de perfil. Mira los amigos en común: un desconocido sin amigos en común y con el perfil bloqueado es un patrón muy habitual en las cuentas falsas.
En el caso de las páginas, abre Transparencia de la página. Ahí aparece cuándo se creó la página, si cambió de nombre y en qué países están las personas que la administran. Un negocio local gestionado desde otro país, o una página que ha cambiado de nombre varias veces, merece una revisión más de cerca.
Por último, haz una búsqueda inversa de imagen con la foto de perfil. Si la misma cara aparece con otro nombre o en un sitio de fotos de archivo, ya tienes la respuesta.
Cómo revisa SUS IT una cuenta de Facebook
Pega el enlace del perfil o de la página en BOT o NO y el escaneo busca en la web pública lo que se sabe de la cuenta: el perfil público, copias en caché, menciones en otros sitios y el mismo nombre o usuario en otras plataformas. Después, un analista de IA pondera las señales, como la antigüedad de la cuenta frente a su actividad, lo completo que está el perfil, una interacción que no coincide con la audiencia y guiones de estafa conocidos.
Recibes un veredicto (Bot, Persona real o Incierto), una puntuación de confianza y los indicadores concretos que lo respaldan, así que no tienes que fiarte de un número a ciegas. SUS IT nunca inicia sesión en Facebook, nunca te pide la contraseña y nunca contacta con la cuenta.
Límites y falsos positivos
El escaneo solo puede ver lo que es público. Los perfiles bloqueados y las cuentas muy nuevas dejan muy poco en lo que apoyarse, y en esos casos la respuesta honesta suele ser Incierto. Además, algunas personas reales se parecen mucho a las falsas: alguien que acaba de unirse, un familiar que nunca publica o la página de un negocio llevada por un equipo pequeño. Cuando las cifras exactas no son públicas, los datos de seguidores y de actividad son estimaciones, y el informe lo indica. Toma el resultado como una prueba sólida que hay que valorar, no como una demostración, y nunca lo uses por sí solo para acusar a alguien.
Preguntas frecuentes
Copia el enlace del perfil de Facebook, pégalo en BOT o NO y haz un escaneo. Recibirás un veredicto con las señales concretas que lo respaldan, como la antigüedad de la cuenta, los patrones de actividad y cómo aparece el perfil en otros sitios de internet.
Una cuenta nueva con pocos amigos, una foto de perfil que aparece en otros sitios de internet, fotos subidas todas el mismo día, poca actividad personal y muchas solicitudes de amistad o mensajes a desconocidos. Los estafadores románticos y de Marketplace suelen usar perfiles así.
Busca el nombre de la persona en Facebook y comprueba si hay dos cuentas con la misma foto. Si ya eres amigo de una de ellas, la nueva solicitud es casi seguro un clon. Pregúntale a tu amigo por un canal que ya uses y después denuncia la copia.
Sí. Pega el enlace de la página y el escaneo analiza su huella pública, su actividad y su interacción. Conviene combinarlo con la sección Transparencia de la página en Facebook, que muestra cuándo se creó y dónde están sus administradores.
Sí. El mismo escaneo funciona con enlaces de perfiles de Instagram, TikTok, X (Twitter), LinkedIn, YouTube, Reddit y Tinder, además de publicaciones individuales.
No. Solo pega el enlace del perfil público. SUS IT nunca te pide la contraseña de tus redes sociales y la persona nunca recibe ningún aviso.
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¿Te preocupan falsos positivos en tu ensayo? Usa SUS IT para revisar deberes antes de entregar. Si salta la alerta, nuestros informes de humanización te dan consejos concretos para reescribir y sonar más natural.
Para creadores y artistas
Tu estilo es tu firma. Con el clonado de voz y la imitación de estilo por IA cada vez más comunes, demostrar la autenticidad de tu obra humana es crucial. Usa SUS IT para generar informes forenses que avalen tu proceso creativo.
Cómo funciona nuestra tecnología
SUS IT usa una tubería de análisis en varias fases. No dependemos de un solo modelo: combinamos redes neuronales especializadas entrenadas con millones de muestras auténticas y sintéticas.
- Análisis de espectrogramas de audio (frecuencia y fase)
- Vectorización de fotogramas de vídeo y detección de artefactos
- Reconocimiento estadístico de patrones de texto (burstiness)
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Profundidad de análisis
Preguntas frecuentes
Sí. SUS IT es un servicio real de detección de IA, dirigido por un pequeño equipo independiente de Los Ángeles. Tu primer escaneo es gratis y no necesitas tarjeta, los pagos se hacen a través de Stripe y cada resultado incluye los motivos.
Este es un problema común llamado "difuminación espectral". La compresión MP3 funciona cortando las frecuencias altas (generalmente por encima de 16 kHz) y suavizando los datos para ahorrar tamaño de archivo.
No. Las puntuaciones son probabilísticas y dependen de la calidad del archivo, la compresión y cómo evolucionan los modelos. Vea nuestro artículo Límites de la detección de IA: lo que los escáneres no pueden prometer para una visión general honesta, y nuestro Cómo funciona la detección de IA página de la metodología.
Puede cargar los formatos de audio más comunes, incluidos MP3, WAV, FLAC, M4A y OGG. Sin embargo, por las razones mencionadas anteriormente, WAV y FLAC proporcionan los resultados forenses más confiables.
Los créditos se reinician mensualmente: Cuando te suscribes, recibes tus créditos mensuales inmediatamente. Tu saldo se reinicia a la asignación mensual de tu plan al comienzo de cada ciclo de facturación; los créditos no utilizados del mes anterior no se transfieren.
BOT or NOT solo requiere una URL de perfil; no es necesario iniciar sesión en ninguna plataforma. Cuando envía un enlace, nuestra IA utiliza Google Search en tiempo real para investigar la cuenta en toda la web: menciones multiplataforma, páginas de perfil almacenadas en caché, historial de participación, menciones de noticias y contenido vinculado.
BOT or NOT actualmente admite análisis de perfiles y publicaciones para Instagram, TikTok, Twitter/X, LinkedIn, YouTube y Facebook. Pegue cualquier URL de perfil o URL de publicación de estas plataformas y el análisis comenzará automáticamente.
BOT o NO — Verifica cualquier perfil social
Solo pega un enlace. Investigamos la web para comprobar si un perfil es real: menciones multiplataforma, páginas en caché, historial de interacción y más. Detecta bots, seguidores falsos, shadow bans y contenido generado por IA en segundos.
Cómo funciona BOT o NO
Análisis con IA e inteligencia web en tiempo real
Introduces la URL del perfil
Pega la URL de un perfil o publicación de Instagram, TikTok, Twitter/X, LinkedIn, YouTube o Facebook.
La IA busca en la web
Usa Google Search para localizar el perfil en varias fuentes:
- •Búsqueda principal de la URL exacta del perfil
- •Menciones multiplataforma y versiones en caché
- •Artículos relacionados y señales sociales
Recopilación y análisis de datos
La IA analiza y puntúa
Con Google Gemini AI y búsqueda en tiempo real:
- •Contrasta fuentes web para verificar autenticidad
- •Identifica patrones de bots en interacción y comportamiento
- •Calcula niveles de confianza a partir de evidencia web
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