So prüfen Sie Influencer vor einer Kooperation (Bot-Check-Leitfaden)
Mark · Redaktion SUS IT
Mark berichtet über Social-Media-Betrug, Bot-Ökosysteme und Online-Scams.
Vor dem Deal: Publikum auf Echtheit prüfen – Follower-Qualität, echtes Engagement, Bot-Erkennung.
Influencer-Marketing bewegt Milliarden – ein Teil verpufft an Fake-Reichweite. Marken zahlen für 200.000 Follower, erreichen aber nur wenige Tausend echte Menschen – der Rest sind Bots, gekaufte Follower oder Pods. Publikum vor Vertragsunterzeichnung zu prüfen ist Due Diligence.
Ausmaß des Problems
Studien: 10–60 % Follower großer Accounts können inauthentisch sein – je nach Plattform und Größe. Micro-Influencer haben paradox oft niedrigere Fake-Raten als Mega-Stars, weil Bulk-Käufe seltener sind. Accounts zwischen 500k und 5M waren historisch am ehesten aufgeblasen: groß genug für hohe Fees, klein genug für weniger öffentliche Kontrolle.
Engagement-Rate als erster Filter
Engagement = Likes+Kommentare / Follower. Ein echtes Konto mit 100k sollte grob 1–5 % Engagement pro typischem Post haben – also 1k–5k Interaktionen. Konstant unter 0,5 % deutet auf hohen Fake-Anteil. Achtung: Pods können Engagement künstlich hochjubeln – hohe Rate ist nicht automatisch echt.
Kommentar-Tiefe
Kommentare auf aktuellen Posts lesen: echte Community referenziert Inhalte, variiert Sprache, kommt von Konten mit Historie. Bot-Kommentare sind generisch, erscheinen sekundenschnell, stammen von leeren Profilen oder ähnlichen Usernamen. Verhältnis substanziell vs. generisch bewerten.
Follower-Wachstumsverlauf
Organisch: graduell, korreliert mit Content. Senkrechte Sprünge ohne virales Event oder PR deuten auf Kauf. Historische Tools zeigen 50k in einer Woche vs. 2–3k monatlich über Jahre. Zombie-Follower deaktivieren später – langsamer Abfall nach Spike.
Zielgruppen-Demografie
Vor Commitment Analytics anfordern. Seriöse Influencer teilen Screens/PDFs nativer Statistiken. Prüfen: Geo (70 % aus einem Land ohne Sprach-/Content-Fit?), Alterscluster (Bots häufen Altersgruppen), Top-Städte (US-Lifestyle, Top-Stadt in Follower-Farm-Region?).
Cross-Plattform-Konsistenz
Echte Creator bauen mehrsprachig/multikanalig auf. Instagram-Follower sollten grob zur Größenordnung von TikTok/YouTube/X passen – nicht identisch, aber ähnliche Magnitude. 500k Instagram bei 1,2k YouTube und 800 X ist inkonsistent; echte Fans folgen plattformübergreifend, gekaufte nicht.
BOT or NOT fürs Influencer-Vetting
Manuell skaliert schlecht und übersieht Raffinesse. BOT or NOT: Profil-URL einfügen – Multi-Faktor inkl. Fake-Follower-Schätzung, Engagement-Authentizität, Bot-Wahrscheinlichkeit, Shadow-Ban-Hinweis und Web-weite Existenz des Accounts. Liefert dokumentierbare Evidenz fürs Vendor-File – vergleichbar mit teuren Marketing-Plattform-Scores.
Red Flags, die Deals killen sollten
Bot-Wahrscheinlichkeit >40 %, Fake-Follower >35 %, Engagement <0,3 % auf Non-Promo-Posts, kein verifizierbarer Web-Footprint außerhalb einer Plattform, unkontextualisierte Follower-Spikes in 12 Monaten, Kommentare fast nur generisch, ausweichende Haltung bei Analytics-Anfragen.
Fazit für Marken
Wer prüft, gewinnt Vertrauen zurück. Viele Mid-Tier mit echten Communities teilen Analytics gern – das differenziert von Betrug. BOT or NOT macht Prüfung schnell: URL einfügen dauert Sekunden – kein Grund, es zu überspringen.