SUS IT sprawdza, czy treści i konta w mediach społecznościowych są prawdziwe. Wykrywa fałszywe konta i boty, obrazy wygenerowane przez AI, filmy deepfake, teksty napisane przez AI i audio AI, a do każdego werdyktu pokazuje dowody.
Zarejestruj się, aby rozpocząć skanowanie
Utwórz bezpłatne konto i otrzymaj pierwsze skanowanie za darmo — karta niewymagana.
1 darmowe skanowanie · Karta niewymagana
Podoba Ci się? Odbierz 50% zniżki na pierwszy miesiąc w dowolnym planie miesięcznym.
⚠️Zastrzeżenie
SUS IT to nowa, eksperymentalna technologia. Analiza audio, wideo i obrazu opiera się na uczeniu maszynowym; możliwe są fałszywe alarmy. Wykrywanie bazuje na artefaktach cyfrowych i anomaliach statystycznych.
Czy to zdjęcie jest z AI? Darmowy sprawdzacz zdjęć AI
Nie ufaj, dopóki nie sprawdzisz tego w SUS IT.
Prześlij dowolny obraz, żeby sprawdzić, czy został wygenerowany lub edytowany narzędziami AI, takimi jak Midjourney, DALL-E, Stable Diffusion czy Flux. Działa na zdjęciach profilowych, zdjęciach z portali randkowych, zdjęciach prasowych i viralowych, a Ty dostajesz prosty raport o tym, co wygląda na prawdziwe, a co na wygenerowane.
Skaner plików AI
Prześlij dowolny plik — audio, wideo, obraz lub dokument. Nasz silnik forensyczny AI analizuje surowe dane pod kątem generacji AI.
Wykrywacz tekstu AI
Sprawdzaj wypracowania, prace domowe i artykuły pod kątem ChatGPT, Gemini lub Claude. Raporty humanizacji dla naturalniejszego stylu.
Skaner linków i mediów
Wklej linki z TikTok, YouTube, Instagram lub innych źródeł. Pobieramy treść i szukamy artefaktów AI.
Co sprawdza
- Twarze i dłonie: dodatkowe palce, niepasujące kolczyki, zbyt gładka skóra i zbyt równe zęby
- Światło i fizyka: cienie padające w złą stronę i odbicia, które nie pasują do sceny
- Tekst i drobne szczegóły: zniekształcone napisy, logo prawie takie jak trzeba, zegary bez sensu
- Tekstury i krawędzie: włosy rozpływające się w tle, aureole wokół postaci, powtarzające się wzory
Jak działa wykrywanie obrazów AI
Generatory obrazów AI budują obraz z szumu, krok po kroku, aż wygląda tak, jak go opisano. Świetnie radzą sobie z ogólnym wyglądem, ale nadal gorzej ze szczegółami wynikającymi z prawdziwej fizyki: jak pada światło, jak zginają się dłonie, jak drukowany jest tekst i czy para kolczyków do siebie pasuje.
Sprawdzanie obrazów w SUS IT polega na tym, że model wizyjny AI przygląda się samemu obrazowi pod kątem takich szczegółów, jak zrobiłby to analityk kryminalistyczny. Najpierw ustala, jakiego rodzaju to obraz (zdjęcie z aparatu, grafika cyfrowa, renderowanie 3D czy obraz AI), potem szuka typowego wyglądu narzędzi takich jak Midjourney, DALL-E, Stable Diffusion, Flux i Firefly, a następnie przechodzi przez listę kontrolną obejmującą anatomię, tekstury, oświetlenie i tekst.
Szuka też rzeczy, które tylko wyglądają na AI. Retusz skóry, mocne filtry, HDR, redukcja szumów w telefonie i kompresja JPEG potrafią sprawić, że prawdziwe zdjęcie wygląda sztucznie, dlatego narzędzie próbuje je wykluczyć, zanim wskaże AI. Raport przedstawia argumenty za AI i za prawdziwym zdjęciem, z wynikiem i poziomem pewności.
Sprawdzanie zdjęć z portali randkowych i zdjęć profilowych
Twarze wygenerowane przez AI są dziś częste na fałszywych profilach randkowych, u fałszywych rekruterów i na kontach botów, między innymi dlatego, że zupełnie nowa twarz nie pojawi się w wyszukiwaniu obrazem tak jak skradzione zdjęcie. Sprawdź każde zdjęcie na profilu, nie tylko pierwsze. Wygenerowane twarze zwykle wyglądają jak ze studia, z miękko rozmytym tłem, a zestaw wygenerowanych zdjęć może pokazywać tę samą osobę z rysami, które nieco zmieniają się między zdjęciami.
Jeśli zdjęcie wychodzi jako prawdopodobnie z AI, potraktuj cały profil ostrożnie i sprawdź samo konto w BOT or NOT.
Sprawdzanie zdjęć prasowych i viralowych
Zanim udostępnisz dramatyczne zdjęcie, dowiedz się, skąd pochodzi. Poszukaj jego najwcześniejszej wersji wyszukiwaniem obrazem, zobacz, czy użyły go zaufane serwisy informacyjne, i przyjrzyj się napisom, tłumowi i dłoniom w tle, w których AI nadal często się myli. Sprawdzenie pod kątem AI dodaje jeszcze jedną opinię, a raport mówi, które szczegóły wzbudziły podejrzenia, więc możesz sam je obejrzeć.
Ograniczenia, o których warto wiedzieć
Żaden wykrywacz obrazów AI nie jest doskonały i SUS IT nie jest wyjątkiem. Małe, mocno skompresowane lub zrobione jako zrzut ekranu obrazy mają mniej szczegółów, co utrudnia każde sprawdzenie. Prawdziwe zdjęcie mocno edytowane może wyjść jako podejrzane, a najnowsze generatory potrafią tworzyć obrazy z bardzo niewielką liczbą widocznych wad. Gdy dowody są niejasne, narzędzie skłania się ku wynikowi Podejrzane, zamiast uznawać obraz za na pewno prawdziwy.
Sprawdzenie dotyczy samego obrazu, a nie ukrytych metadanych pliku ani niewidocznych znaków wodnych, więc jeśli masz oryginalny plik, warto sprawdzić też jego szczegóły. W ważnych sprawach oceniaj wynik razem z tym, skąd obraz pochodzi.
Częste pytania
Przyjrzyj się dłoniom, tekstowi, kolczykom, cieniom i krawędziom włosów, w których AI nadal się myli. Albo prześlij go do narzędzia powyżej: dostaniesz werdykt oraz konkretne szczegóły wskazujące na AI albo na prawdziwy aparat, więc możesz ocenić to sam.
Tak. Pierwszy skan jest darmowy i nie wymaga karty. Potem możesz kupić pakiety skanów.
Tak. Twarze wygenerowane przez AI są częste na fałszywych kontach i kontach oszustów, a sprawdzenie zdjęcia profilowego to jeden z najszybszych sposobów, by je rozpoznać. Jeśli możesz, sprawdź więcej niż jedno zdjęcie.
Raport może wskazać cechy typowe dla danego generatora, jak wygląd, z którego znany jest Midjourney, ale werdykt dotyczy tego, czy obraz jest z AI, czy prawdziwy. To nie gwarancja, które narzędzie go stworzyło.
Zwykłe zmiany, takie jak kadrowanie, filtry i korekta kolorów, to nie AI, a narzędzie jest zbudowane tak, by je odróżniać. Mocny retusz lub wygładzanie twarzy może sprawić, że wynik będzie mniej jasny, dlatego raport pokazuje swoje powody.
Poradniki i analizy
Długie artykuły o wykrywaniu AI, deepfake’ach, forensice audio i odpowiedzialnym korzystaniu z narzędzi weryfikacji.
Social media
Polityki platform wobec treści AI w 2026: TikTok, YouTube, Instagram, X
Przegląd wymogów etykietowania i egzekwowania zasad dla TikToka, YouTube’a, Instagrama i X — co muszą wiedzieć twórcy.
9 min czytaniaObrazy
Jak zweryfikować, czy zdjęcie prasowe jest prawdziwe w 3 krokach
Praktyczny framework dla dziennikarzy, użytkowników social mediów i odbiorców newsów — bez specjalistycznego treningu.
7 min czytaniaWideo
Jak rozpoznać wideo generowane przez AI: przewodnik polowy na 2026 rok
Aktualny przewód po wideo z Sory, Klinga czy Runway — artefakty wizualne, ruch i narzędzia forensyczne.
9 min czytaniaReferencje
Słownik wykrywania AI
50 pojęć wyjaśnionych — odciski spektralne, deepfake’y, perplexity, boty i więcej.
Otwórz słownik →
Dlaczego wykrywanie AI ma dziś znaczenie
Dla studentów i pisarzy
Obawiasz się fałszywych alarmów w wypracowaniu? Użyj SUS IT do wstępnej kontroli prac. Gdy coś zasygnalizuje, nasze raporty humanizacji podpowiadają, jak przepisać fragmenty naturalniej.
Dla twórców i artystów
Twój styl to Twój znak. Przy klonowaniu głosu i naśladowaniu stylu przez AI dowód autentyczności jest kluczowy. SUS IT generuje raporty forensyczne potwierdzające proces twórczy.
Jak działa nasza technologia
SUS IT wykorzystuje wieloetapowy potok analizy. To nie jeden model — zestaw wyspecjalizowanych sieci neuronowych trenowanych na milionach autentycznych i syntetycznych próbek.
- Analiza spektrogramu audio (częstotliwość i faza)
- Wektoryzacja klatek wideo i wykrywanie artefaktów
- Statystyczne rozpoznawanie wzorców tekstu (burstiness)
99.9%
Głębokość analizy
FAQ
Tak. SUS IT to prawdziwa usługa wykrywania AI prowadzona przez mały, niezależny zespół w Los Angeles. Pierwszy skan jest darmowy i nie wymaga karty, płatności obsługuje Stripe, a każdy wynik zawiera uzasadnienie.
Jest to częsty problem zwany „rozmazaniem widmowym”. Kompresja MP3 polega na odcięciu wysokich częstotliwości (zwykle powyżej 16 kHz) i wygładzeniu danych w celu zmniejszenia rozmiaru pliku.
Nie. Wyniki mają charakter probabilistyczny i zależą od jakości pliku, kompresji i ewolucji modeli. Zobacz nasz artykuł Granice wykrywania AI: czego skanery nie mogą obiecać dla uczciwego przeglądu, i nasz Jak działa wykrywanie AI strona z metodologią.
Możesz przesyłać najpopularniejsze formaty audio, w tym MP3, WAV, FLAC, M4A i OGG. Jednak z powodów wymienionych powyżej, WAV i FLAC zapewniają najbardziej wiarygodne wyniki kryminalistyczne.
Kredyty są resetowane co miesiąc: Po wykupieniu subskrypcji natychmiast otrzymasz miesięczne kredyty. Twoje saldo jest resetowane do miesięcznego limitu Twojego planu na początku każdego cyklu rozliczeniowego — niewykorzystane kredyty z poprzedniego miesiąca nie są przenoszone.
BOT or NOT wymaga jedynie adresu URL profilu — nie jest wymagane logowanie do żadnej platformy. Kiedy przesyłasz link, nasza sztuczna inteligencja wykorzystuje w czasie rzeczywistym Google Search do badania konta w całej sieci: wzmianek na różnych platformach, stron profili w pamięci podręcznej, historii zaangażowania, wzmianek o nowościach i powiązanych treści.
BOT or NOT obsługuje obecnie analizę profili i postów dla Instagram, TikTok, Twitter/X, LinkedIn, YouTube i Facebook. Wklej dowolny adres URL profilu lub adres URL wpisu z tych platform, a analiza rozpocznie się automatycznie.
BOT or NOT — Zweryfikuj dowolny profil społecznościowy
Wklej link. Przeszukujemy sieć, by sprawdzić, czy profil jest prawdziwy — wzmianki cross-platform, cache, historia zaangażowania itd. Wykryj boty, fałszywych obserwujących, shadow bany i treści AI w kilka sekund.
Jak działa BOT or NOT
Analiza AI z inteligencją sieci w czasie rzeczywistym
Wpisujesz URL profilu
Wklej URL profilu lub posta z Instagram, TikTok, Twitter/X, LinkedIn, YouTube lub Facebook.
AI przeszukuje sieć
Używa Google Search, by znaleźć profil w wielu źródłach:
- •Główne wyszukiwanie dokładnego URL profilu
- •Wzmianki cross-platform i wersje w cache
- •Powiązane artykuły i sygnały społecznościowe
Zbieranie i analiza danych
AI analizuje i ocenia
Z Google Gemini AI i wyszukiwaniem w czasie rzeczywistym:
- •Porównuje źródła w sieci pod kątem autentyczności
- •Wykrywa wzorce botów w zaangażowaniu i zachowaniu
- •Liczy pewność na podstawie dowodów z sieci
Otrzymujesz szczegółowy raport
Pełna analiza z werdyktem, poziomem pewności, rozbiciem obserwujących, statusem shadow bana i wnioskami — z odnośnikami do sieci.
Inteligencja sieci w czasie rzeczywistym
Na żywo zbiera aktualne informacje i porównuje wiele źródeł.