How accurate is SUS IT at detecting AI content?

SUS IT uses advanced forensic analysis with Chain-of-Thought reasoning across all content types -- audio, video, images, and text. Accuracy depends on file quality; uncompressed files provide the best results. The system provides confidence levels (Low, Medium, High) for every analysis.

Can I analyze screen recordings?

We advise against it. Screen recording re-encodes the video, blending frames and adding compression artifacts that destroy the specific digital fingerprints our AI looks for, often causing false positives.

How does the forensic analysis work?

SUS IT uses a 'Chain-of-Thought' process with advanced reasoning models. Instead of a simple guess, the system debates evidence (e.g., 'Is this a compression error or a generative flaw?') before delivering a verdict. This takes about 30-60 seconds but ensures high accuracy.

What is the 'Humanizer Report'?

If content is flagged as AI, the Humanizer Report analyzes the specific artifacts detected and generates a custom guide on how to fix them (e.g., mixing changes for audio, rewriting advice for text) to make the content appear more natural.

Is SUS IT free to use?

Yes! Every new user gets 1 free scan on signup -- no credit card required. You can analyze audio, video, text, and images. Additional credits can be purchased or earned through referrals.

How accurate is the AI detection?

SUS IT uses advanced forensic analysis with Chain-of-Thought reasoning. Accuracy depends on file quality - uncompressed files (WAV, FLAC) provide the most accurate results. The system provides confidence levels (Low, Medium, High) for each analysis.

Can I check my homework for AI?

Yes! SUS IT is designed for students to check essays and homework for AI-generated content. Upload your document and get a detailed analysis with a Humanize Report to improve your writing if needed.

What AI models can SUS IT detect?

SUS IT can detect content from ChatGPT, Gemini, Claude, Suno, Udio, Sora, Kling, Runway, DALL-E, Midjourney, Stable Diffusion, and other major AI generation tools.

Can SUS IT detect bot accounts on social media?

Yes! SUS IT's BOT or NOT feature analyzes Instagram, TikTok, Twitter, LinkedIn, YouTube, and Facebook profiles to detect bot accounts, fake followers, shadow bans, and AI-generated posts. Get detailed reports on account authenticity.

Obrazy5 kwietnia 2026Zaktualizowano maj 20267 min czytania

AI kontra prawdziwe zdjęcia: kompletny przewodnik po obrazach generowanych

Roxy · Zespół redakcyjny SUS IT

Roxy pisze o mediach generowanych przez AI, platformach społecznościowych i autentyczności cyfrowej dla SUS IT.

Jak identyfikować obrazy z Midjourney, DALL-E, Stable Diffusion i Flux — od sygnałów wizualnych po forensykę na poziomie pikseli.

W 2026 roku umiejętność rozróżnienia fotografii od obrazu z AI to praktyczna literacja medialna. Midjourney v6, DALL-E 3, SDXL i Flux potrafią przejść szybką ocenę wzrokową. Obrazy trafiają do newsów, social mediów, dokumentów i kampanii. Warto umieć je oceniać wizualnie i forensycznie.

Dlaczego „na oko” jest coraz trudniej

Starsze generatory miały klasyczne słabości: dłonie, zniekształcony tekst, „woskowa” skóra. Nowe modele — większe dane, lepsza uwaga, trening naprawczy — zamykają wiele oczywistych dziur. Stąd rośnie rola analizy niewidocznej gołym okiem.

Dłonie, zęby, ciało

Ludzka sylwetka wciąż bywa problematyczna: palce przy przedmiotach, stawy, paznokcie pod dziwnym kątem. Uśmiechy bywają „zbyt idealne” albo niezgodne z żuchwą. nietypowe ujęcia ciała częściej ujawniają zniekształcenia.

Tekst i cyfry

Czytelny tekst to wciąż mocny trop: litera „prawie dobra”, zegarek z nonsense’ową tarczą, nagłówek prawie poprawny językowo, ale nie do końca. To szczególnie przydatne przy „zdjęciach prasowych” z AI.

Spójność tła i środowiska

Modele częściej tracą spójność w tle: okna nie trzymają perspektywy, schody prowadzą wnikąd, tekstury się kafelkują, woda nie łączy odbić z niebem nad kadrem.

Światło, cienie, odbicia

Sprawdzaj kierunek cieni, highlighty zgodne ze źródłem światła, odbicia w oczach i szkle. Niespójności bywają subtelne, ale po chwili „ustawienia oka” stają się widoczne.

Podpis szumu

Prawdziwe zdjęcia mają szum matrycy o specyficznej statystyce; obrazy z AI — inną strukturę. Starsze GAN-y zostawiały tekstury na płaskich polach; diffusion modele mają inne artefakty w skali przestrzennej. Forensyka patrzy na statystyki niewidoczne dla człowieka.

Metadane i proveniencja

Prawdziwe zdjęcia często niosą EXIF (body, obiektyw, czas, GPS). AI zwykle go nie ma albo został zrzucony. Brak EXIF nie dowodzi syntezy (publikacja czyści metadane), ale obecność to pozytywny sygnał. Reverse image search czasem znajdzie źródło generacji obok promptu.

Kiedy wizualnie to za mało

Przy wysokich stawkach potrzebna jest analiza pikseli: widmo mocy, rozkład szumu, artefakty kompresji, statystyki krawędzi. Pipeline obrazowy SUS IT łączy te techniki i zwraca wynik z poziomem pewności — uzupełnia, a nie zastępuje, przegląd człowieka.