W SUS IT nasza misja jest prosta, ale kluczowa: przywrócić przejrzystość, zaufanie i prawdę do ekosystemu twórczego. W miarę jak sztuczna inteligencja przekształca sposób tworzenia, udostępniania i doświadczania treści, wierzymy, że artyści, studenci, twórcy i odbiorcy zasługują na jasność.

Nasza platforma pozwala każdemu zrozumieć, kiedy i jak AI jest zaangażowana w tworzenie treści, oddając uznanie tam, gdzie jest to należne, i pociągając do odpowiedzialności tam, gdzie jest to potrzebne. Niezależnie od tego, czy jesteś studentem sprawdzającym swoje wypracowanie przed oddaniem, producentem muzycznym weryfikującym autentyczność utworu, czy użytkownikiem mediów społecznościowych kwestionującym podejrzane konto, SUS IT dostarcza analizy kryminalistycznej, której potrzebujesz.

Założony przez artystów, technologów i innowatorów, SUS IT łączy świat kreatywności z technologią. To, co zaczęło się jako projekt z pasji mający na celu ochronę autentyczności muzyki, przekształciło się w kompleksową platformę do wykrywania AI, która analizuje audio, wideo, obrazy, tekst i profile w mediach społecznościowych.

Nasz zespół łączy głęboką wiedzę z zakresu inżynierii dźwięku, uczenia maszynowego i kryminalistyki cyfrowej. Rozumiemy zarówno proces twórczy, jak i techniczne sygnatury pozostawiane przez generowanie AI, dlatego nasza analiza jest głębsza niż powierzchowne wykrywanie.

Zbudowaliśmy SUS IT nie tylko jako narzędzie, ale jako standard, sposób dla twórców na walidację swojej pracy, dla studentów na ochronę ich uczciwości akademickiej, a dla odbiorców na pewne angażowanie się w erze, w której granice między treściami tworzonymi przez ludzi a AI wciąż się zacierają.

SUS IT jest napędzany przez wieloetapowy potok analizy kryminalistycznej, który wykracza daleko poza proste dopasowywanie wzorców. Nasz system wykorzystuje zespół wyspecjalizowanych sieci neuronowych, trenowanych na milionach autentycznych i syntetycznych próbek każdego typu treści.

Analiza audio: Wykonujemy dekompozycję spektralną, badając rozkład częstotliwości, spójność fazową i wzorce czasowe. Muzyka generowana przez AI za pomocą narzędzi takich jak Suno i Udio pozostawia charakterystyczne artefakty w spektrogramie: nienaturalnie gładkie przejścia częstotliwości, powtarzalne mikrowzorce i charakterystyczne sygnatury harmoniczne, których ludzkie wykonania po prostu nie tworzą.

Analiza wideo: Nasz skaner wideo bada spójność klatka po klatce, szukając artefaktów czasowych, nienaturalnych przejść oświetlenia, niespójności twarzy i charakterystycznych znaków, które pozostawiają generatory deepfake, takie jak Sora, Kling i Runway.

Analiza obrazu: Analizujemy wzorce szumów na poziomie pikseli, spójność strukturalną i artefakty generowania. Generatory obrazów AI, takie jak DALL-E, Midjourney i Stable Diffusion, pozostawiają w swoich wynikach unikalne odciski palców, które nasze modele są trenowane do identyfikacji.

Analiza tekstu: W przypadku dokumentów i wypracowań używamy statystycznego rozpoznawania wzorców tekstu do wykrywania pisma AI. Tekst generowany przez AI wykazuje charakterystyczne wzorce: jednolitą złożoność (perplexity), niską „wybuchowość” (burstiness) i przewidywalne rozkłady tokenów, które różnią się od naturalnego pisma ludzkiego.

Rozumowanie łańcuchowe (Chain-of-Thought): W przeciwieństwie do prostych klasyfikatorów, SUS IT wykorzystuje zaawansowane modele rozumowania, które debatują nad dowodami przed wydaniem werdyktu. System rozważa, czy artefakty są błędami kompresji, wadami generatywnymi, czy uzasadnionymi ludzkimi dziwactwami, co skutkuje znacznie wyższą dokładnością.

2024: SUS IT debiutuje jako narzędzie do kryminalistyki audio, oferując analizę spektralną do wykrywania muzyki generowanej przez AI. Początkowe wsparcie dla wykrywania Suno i Udio.

2025: Platforma rozszerza wsparcie o wykrywanie deepfake'ów wideo, analizę obrazów AI oraz sprawdzanie wypracowań/zadań domowych. Integracja z Google Gemini w celu zaawansowanego rozumowania łańcuchowego (Chain-of-Thought). Uruchomienie funkcji Raportów Humanize.

2025: Przejęcie notrobot.ai i integracja technologii analizy mediów społecznościowych BOT or NOT. Wsparcie dla wykrywania botów na Instagram, TikTok, Twitter/X, LinkedIn, YouTube i Facebook.

2026: Uruchomienie poziomów subskrypcji, programu poleceń i ulepszonego dekodowania MP3 dla poprawy dokładności audio. Platforma obsługuje teraz wszystkie główne typy treści i modele AI.

Większość detektorów AI oferuje prostą, binarną odpowiedź. SUS IT jest inny. Nasza analiza kryminalistyczna dostarcza szczegółowych zestawień dowodów, ocen pewności z uzasadnieniem i praktycznych informacji zwrotnych poprzez Raporty Humanize. Gdy oznaczamy treść, wyjaśniamy dokładnie, które artefakty wywołały detekcję i co one oznaczają.

Obsługujemy również najszerszy zakres typów treści na jednej platformie: audio, wideo, obrazy, dokumenty i profile w mediach społecznościowych. Zamiast potrzebować pięciu różnych narzędzi, twórcy i studenci mogą korzystać z jednej platformy do wszystkich swoich potrzeb weryfikacyjnych.

Nasze zaangażowanie w dokładność ponad szybkością oznacza, że poświęcamy 30-60 sekund na analizę, zamiast dostarczać natychmiastowe, ale niewiarygodne wyniki. To dokładne podejście, wspierane przez rozumowanie łańcuchowe (Chain-of-Thought), minimalizuje fałszywe alarmy i daje użytkownikom wyniki, którym mogą ufać.

Pracujemy każdego dnia, aby SUS IT był dokładniejszy, szybszy i mądrzejszy. Każda stopniowa poprawa przybliża nas do naszego celu: stania się światowym złotym standardem w weryfikacji treści AI.

W nadchodzących latach dążymy do tego, aby SUS IT stał się zaufanym punktem odniesienia używanym w całej branży, od muzyki i filmu po edukację i dziennikarstwo, tworząc podstawy dla etycznego wdrażania AI na całym świecie.

Przyszłość kreatywności zależy od prawdy. W miarę jak narzędzia AI stają się coraz bardziej zaawansowane, a ich wyniki bardziej przekonujące, zdolność do odróżniania treści tworzonych przez ludzi od tych generowanych przez AI staje się nie tylko użyteczna, ale niezbędna.

SUS IT opowiada się za światem, w którym artyści są doceniani za swoją oryginalną pracę, studenci są oceniani sprawiedliwie, innowacje są celebrowane w sposób odpowiedzialny, a odbiorcy mogą angażować się z pewnością. Wierzymy w ewolucję poprzez uczciwość i dopiero zaczynamy.