SUS IT vérifie si un contenu ou un compte de réseau social est réel. Il repère les faux comptes et les bots, les images générées par IA, les vidéos deepfake, les textes écrits par IA et l'audio IA, et montre les preuves derrière chaque verdict.

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Sachez ce qui est réel. Avant que ça compte.

Vérifiez audio, vidéo, images, documents et profils en secondes—avant de faire confiance, partager ou agir.

Ce Que Vous Obtenez

Certitude Instantanée

Sachez si le contenu est réel ou synthétique en secondes. Sans attente, sans incertitude.

Protégez Votre Réputation

Évitez de partager ou d'agir sur du faux contenu qui pourrait nuire à la confiance ou à la crédibilité.

Décisions Confiantes

Avancez sans hésitation. Faites confiance à votre vérification avant d'agir.

Comment Ça Marche

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Déposez ou Collez

Téléversez des fichiers directement ou collez des liens de réseaux sociaux. Tous les formats majeurs pris en charge.

2

Analyse Forensique par IA

Analyse approfondie du flux de données — modèles spectraux, visuels et textuels analysés.

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Obtenez des Résultats Clairs

Recevez un verdict avec score de confiance, décomposition des preuves et rapport Humanize optionnel.

⚠️Avertissement

SUS IT est une technologie nouvelle et expérimentale. Notre système utilise le machine learning pour analyser audio, vidéo et image ; des faux positifs sont possibles. La détection repose sur des artefacts numériques et des anomalies statistiques.

Cette photo est-elle faite par IA ? Détecteur de photos IA gratuit

Ne faites confiance à rien avant de l'avoir vérifié avec SUS IT.

Téléversez n'importe quelle image pour savoir si elle a été générée ou retouchée avec des outils d'IA comme Midjourney, DALL-E, Stable Diffusion ou Flux. Ça marche sur les photos de profil, les photos de sites de rencontre, les images d'actualité et les photos virales, et vous obtenez un rapport en langage clair sur ce qui paraît réel et ce qui paraît généré.

ChatGPTDeepfakesSunoUdioMidjourneyDALL-ESoraGeminiHomeworkEssaysFluxVoice Cloning

Scanner de fichiers IA

Téléchargez n’importe quel fichier — audio, vidéo, image ou document. Notre moteur forensique IA analyse les données brutes pour détecter une génération par IA.

Détecteur de texte IA

Vérifiez dissertations, devoirs et articles face à ChatGPT, Gemini ou Claude. Obtenez des rapports d’humanisation pour un style plus naturel.

Scanner de liens et médias

Collez des liens TikTok, YouTube, Instagram ou ailleurs. Nous récupérons le contenu et cherchons des artefacts d’IA.

Ce qui est vérifié

  • Visages et mains : doigts en trop, boucles d'oreilles dépareillées, peau trop lisse et dents trop régulières
  • Lumière et physique : ombres qui pointent dans le mauvais sens et reflets qui ne correspondent pas à la scène
  • Texte et petits détails : panneaux illisibles, logos presque justes, horloges qui n'ont aucun sens
  • Textures et contours : cheveux qui fondent dans l'arrière-plan, halos autour d'un sujet, motifs qui se répètent

Comment fonctionne la détection d'images IA

Les générateurs d'images IA construisent une image à partir de bruit, étape par étape, jusqu'à ce qu'elle ressemble à ce qui a été demandé. Ils sont très bons pour l'aspect général et restent plus faibles sur les détails qui viennent de la vraie physique : la façon dont tombe la lumière, dont plient les mains, dont le texte est imprimé, ou si deux boucles d'oreilles sont assorties.

La vérification d'images de SUS IT demande à un modèle de vision IA d'examiner l'image elle-même pour ces détails, comme le ferait un analyste en criminalistique. Il détermine d'abord de quel type d'image il s'agit (une photo d'appareil, un dessin numérique, un rendu 3D ou une image IA), puis cherche l'aspect typique d'outils comme Midjourney, DALL-E, Stable Diffusion, Flux et Firefly, puis passe en revue une liste de contrôle sur l'anatomie, les textures, la lumière et le texte.

Il cherche aussi ce qui ressemble seulement à de l'IA. Une peau retouchée, des filtres lourds, le HDR, la réduction de bruit des téléphones et la compression JPEG peuvent tous rendre une vraie photo artificielle, donc la vérification essaie de les écarter avant de pointer l'IA. Le rapport présente les arguments en faveur de l'IA et ceux en faveur d'une vraie photo, avec un score et un niveau de confiance.

Vérifier les photos de sites de rencontre et de profil

Les visages générés par IA sont désormais courants sur les faux profils de rencontre, chez les faux recruteurs et sur les comptes de bots, en partie parce qu'un visage tout neuf n'apparaît pas dans une recherche d'image inversée comme le ferait une photo volée. Vérifiez chaque photo d'un profil, pas seulement la première. Les visages générés ont tendance à paraître parfaits comme en studio avec un arrière-plan doucement flou, et une série de photos générées peut montrer la même personne avec des traits qui changent légèrement d'une image à l'autre.

Si une photo ressort comme probablement IA, traitez tout le profil avec prudence et vérifiez le compte lui-même avec BOT or NOT.

Vérifier les photos d'actualité et les photos virales

Avant de partager une photo spectaculaire, trouvez d'où elle vient. Cherchez la première version avec une recherche d'image inversée, regardez si des médias fiables l'ont utilisée, et examinez de près les panneaux, les foules et les mains à l'arrière-plan, que l'IA rate encore souvent. Une vérification IA ajoute un avis de plus, et le rapport vous dit quels détails l'ont rendue suspecte pour que vous puissiez regarder par vous-même.

Les limites à connaître

Aucun détecteur d'images IA n'est parfait, et SUS IT non plus. Les images petites, très compressées ou en capture d'écran contiennent moins de détails, ce qui rend toute vérification plus difficile. Une vraie photo très retouchée peut ressortir comme suspecte, et les générateurs les plus récents peuvent produire des images avec très peu de défauts visibles. Quand les éléments ne sont pas clairs, la vérification penche vers Suspect plutôt que de déclarer qu'une image est sûrement réelle.

La vérification examine l'image, pas les métadonnées cachées du fichier ni les filigranes invisibles : si vous avez le fichier d'origine, cela vaut la peine d'en consulter aussi les détails. Pour tout ce qui est important, pesez le résultat avec l'origine de l'image.

Questions fréquentes

Guides et analyses

Articles approfondis sur la détection IA, les deepfakes, l’audio forensic et l’usage responsable des outils de vérification.

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Pourquoi la détection d’IA compte aujourd’hui

Pour les étudiants et auteurs

Faux positifs sur votre dissertation ? Utilisez SUS IT pour pré-vérifier vos devoirs. Si c’est signalé, nos rapports d’humanisation donnent des conseils précis pour réécrire plus naturellement.

Pour les créateurs et artistes

Votre style est votre signature. Avec le clonage vocal et l’imitation de style par IA, prouver l’authenticité de votre travail humain est crucial. SUS IT produit des rapports forensiques qui attestent votre démarche créative.

Fonctionnement de notre technologie

SUS IT s’appuie sur une chaîne d’analyse multi-étapes. Nous n’utilisons pas un seul modèle : nous combinons des réseaux spécialisés entraînés sur des millions d’échantillons authentiques et synthétiques.

  • Analyse de spectrogrammes audio (fréquence et phase)
  • Vectorisation d’images vidéo et détection d’artefacts
  • Reconnaissance statistique des motifs textuels (burstiness)

99.9%

Profondeur d’analyse

FAQ

Le plus utiliséPropulsé par notrobot.ai

BOT or NOT — Vérifiez n’importe quel profil social

Collez simplement un lien. Nous explorons le web pour vérifier si un profil est réel — mentions multi-plateformes, pages en cache, historique d’engagement, etc. Détectez bots, faux abonnés, shadow bans et contenu IA en quelques secondes.

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Comment fonctionne BOT or NOT

Analyse IA avec intelligence web en temps réel

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Vous saisissez l’URL du profil

Collez l’URL d’un profil ou d’une publication Instagram, TikTok, Twitter/X, LinkedIn, YouTube ou Facebook.

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L’IA recherche sur le web

Utilise Google Search pour retrouver le profil sur plusieurs sources :

  • •Recherche principale sur l’URL exacte du profil
  • •Mentions multi-plateformes et versions en cache
  • •Articles connexes et signaux sociaux

Collecte et analyse des données

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Données du profil
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Liens web
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Activité
Analyse IA
Score bot
Faux abonnés
Shadow ban
Contenu IA
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L’IA analyse et note

Avec Google Gemini AI et recherche en temps réel :

  • •Recoupe les sources pour vérifier l’authenticité
  • •Repère les schémas de bots dans l’engagement
  • •Calcule un score de confiance à partir du web
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