SUS IT vérifie si un contenu ou un compte de réseau social est réel. Il repère les faux comptes et les bots, les images générées par IA, les vidéos deepfake, les textes écrits par IA et l'audio IA, et montre les preuves derrière chaque verdict.
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SUS IT est une technologie nouvelle et expérimentale. Notre système utilise le machine learning pour analyser audio, vidéo et image ; des faux positifs sont possibles. La détection repose sur des artefacts numériques et des anomalies statistiques.
Cette photo est-elle faite par IA ? Détecteur de photos IA gratuit
Ne faites confiance à rien avant de l'avoir vérifié avec SUS IT.
Téléversez n'importe quelle image pour savoir si elle a été générée ou retouchée avec des outils d'IA comme Midjourney, DALL-E, Stable Diffusion ou Flux. Ça marche sur les photos de profil, les photos de sites de rencontre, les images d'actualité et les photos virales, et vous obtenez un rapport en langage clair sur ce qui paraît réel et ce qui paraît généré.
Scanner de fichiers IA
Téléchargez n’importe quel fichier — audio, vidéo, image ou document. Notre moteur forensique IA analyse les données brutes pour détecter une génération par IA.
Détecteur de texte IA
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Scanner de liens et médias
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Ce qui est vérifié
- Visages et mains : doigts en trop, boucles d'oreilles dépareillées, peau trop lisse et dents trop régulières
- Lumière et physique : ombres qui pointent dans le mauvais sens et reflets qui ne correspondent pas à la scène
- Texte et petits détails : panneaux illisibles, logos presque justes, horloges qui n'ont aucun sens
- Textures et contours : cheveux qui fondent dans l'arrière-plan, halos autour d'un sujet, motifs qui se répètent
Comment fonctionne la détection d'images IA
Les générateurs d'images IA construisent une image à partir de bruit, étape par étape, jusqu'à ce qu'elle ressemble à ce qui a été demandé. Ils sont très bons pour l'aspect général et restent plus faibles sur les détails qui viennent de la vraie physique : la façon dont tombe la lumière, dont plient les mains, dont le texte est imprimé, ou si deux boucles d'oreilles sont assorties.
La vérification d'images de SUS IT demande à un modèle de vision IA d'examiner l'image elle-même pour ces détails, comme le ferait un analyste en criminalistique. Il détermine d'abord de quel type d'image il s'agit (une photo d'appareil, un dessin numérique, un rendu 3D ou une image IA), puis cherche l'aspect typique d'outils comme Midjourney, DALL-E, Stable Diffusion, Flux et Firefly, puis passe en revue une liste de contrôle sur l'anatomie, les textures, la lumière et le texte.
Il cherche aussi ce qui ressemble seulement à de l'IA. Une peau retouchée, des filtres lourds, le HDR, la réduction de bruit des téléphones et la compression JPEG peuvent tous rendre une vraie photo artificielle, donc la vérification essaie de les écarter avant de pointer l'IA. Le rapport présente les arguments en faveur de l'IA et ceux en faveur d'une vraie photo, avec un score et un niveau de confiance.
Vérifier les photos de sites de rencontre et de profil
Les visages générés par IA sont désormais courants sur les faux profils de rencontre, chez les faux recruteurs et sur les comptes de bots, en partie parce qu'un visage tout neuf n'apparaît pas dans une recherche d'image inversée comme le ferait une photo volée. Vérifiez chaque photo d'un profil, pas seulement la première. Les visages générés ont tendance à paraître parfaits comme en studio avec un arrière-plan doucement flou, et une série de photos générées peut montrer la même personne avec des traits qui changent légèrement d'une image à l'autre.
Si une photo ressort comme probablement IA, traitez tout le profil avec prudence et vérifiez le compte lui-même avec BOT or NOT.
Vérifier les photos d'actualité et les photos virales
Avant de partager une photo spectaculaire, trouvez d'où elle vient. Cherchez la première version avec une recherche d'image inversée, regardez si des médias fiables l'ont utilisée, et examinez de près les panneaux, les foules et les mains à l'arrière-plan, que l'IA rate encore souvent. Une vérification IA ajoute un avis de plus, et le rapport vous dit quels détails l'ont rendue suspecte pour que vous puissiez regarder par vous-même.
Les limites à connaître
Aucun détecteur d'images IA n'est parfait, et SUS IT non plus. Les images petites, très compressées ou en capture d'écran contiennent moins de détails, ce qui rend toute vérification plus difficile. Une vraie photo très retouchée peut ressortir comme suspecte, et les générateurs les plus récents peuvent produire des images avec très peu de défauts visibles. Quand les éléments ne sont pas clairs, la vérification penche vers Suspect plutôt que de déclarer qu'une image est sûrement réelle.
La vérification examine l'image, pas les métadonnées cachées du fichier ni les filigranes invisibles : si vous avez le fichier d'origine, cela vaut la peine d'en consulter aussi les détails. Pour tout ce qui est important, pesez le résultat avec l'origine de l'image.
Questions fréquentes
Regardez de près les mains, le texte, les boucles d'oreilles, les ombres et les contours des cheveux, que l'IA rate encore. Ou téléversez l'image dans l'outil ci-dessus : vous obtenez un verdict et les détails précis qui pointent vers l'IA ou vers un vrai appareil photo, pour que vous puissiez juger par vous-même.
Oui. Votre première analyse est gratuite, sans carte bancaire. Ensuite, vous pouvez acheter des packs d'analyses.
Oui. Les visages générés par IA sont courants sur les faux comptes et les arnaques, et vérifier la photo de profil est l'un des moyens les plus rapides d'en repérer un. Vérifiez plus d'une photo si vous le pouvez.
Le rapport peut signaler des traits typiques d'un générateur, comme l'aspect connu de Midjourney, mais le verdict porte sur le caractère IA ou réel de l'image. Ce n'est pas une garantie de l'outil utilisé.
Les retouches ordinaires comme le recadrage, les filtres et les changements de couleur ne sont pas de l'IA, et la vérification est conçue pour les distinguer. Une forte retouche ou un lissage du visage peut rendre un résultat moins net, c'est pourquoi le rapport montre ses raisons.
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Pourquoi la détection d’IA compte aujourd’hui
Pour les étudiants et auteurs
Faux positifs sur votre dissertation ? Utilisez SUS IT pour pré-vérifier vos devoirs. Si c’est signalé, nos rapports d’humanisation donnent des conseils précis pour réécrire plus naturellement.
Pour les créateurs et artistes
Votre style est votre signature. Avec le clonage vocal et l’imitation de style par IA, prouver l’authenticité de votre travail humain est crucial. SUS IT produit des rapports forensiques qui attestent votre démarche créative.
Fonctionnement de notre technologie
SUS IT s’appuie sur une chaîne d’analyse multi-étapes. Nous n’utilisons pas un seul modèle : nous combinons des réseaux spécialisés entraînés sur des millions d’échantillons authentiques et synthétiques.
- Analyse de spectrogrammes audio (fréquence et phase)
- Vectorisation d’images vidéo et détection d’artefacts
- Reconnaissance statistique des motifs textuels (burstiness)
99.9%
Profondeur d’analyse
FAQ
Oui. SUS IT est un vrai service de détection d'IA, géré par une petite équipe indépendante à Los Angeles. Votre première analyse est gratuite, sans carte bancaire, les paiements passent par Stripe et chaque résultat vient avec ses explications.
Il s'agit d'un problème courant appelé « maculage spectral ». La compression MP3 fonctionne en coupant les hautes fréquences (généralement supérieures à 16 kHz) et en lissant les données pour économiser la taille du fichier.
Non. Les scores sont probabilistes et dépendent de la qualité du fichier, de la compression et de l’évolution des modèles. Voir notre article Limites de la détection de l'IA : ce que les scanners ne peuvent pas promettre pour un aperçu honnête, et notre Comment fonctionne la détection de l'IA page pour la méthodologie.
Vous pouvez télécharger les formats audio les plus courants, notamment MP3, WAV, FLAC, M4A et OGG. Cependant, pour les raisons mentionnées ci-dessus, WAV et FLAC fournissent les résultats médico-légaux les plus fiables.
Les crédits sont réinitialisés chaque mois : Lors de votre souscription, vous recevez immédiatement vos crédits mensuels. Votre solde est réinitialisé à l'allocation mensuelle de votre forfait au début de chaque cycle de facturation — les crédits inutilisés du mois précédent ne sont pas reportés.
BOT or NOT ne nécessite qu'une URL de profil — aucune connexion à aucune plateforme n'est nécessaire. Lorsque vous soumettez un lien, notre IA utilise Google Search en temps réel pour rechercher le compte sur l'ensemble du Web : mentions multiplateformes, pages de profil en cache, historique d'engagement, mentions d'actualités et contenu lié.
BOT or NOT prend actuellement en charge l'analyse de profil et de publication pour Instagram, TikTok, Twitter/X, LinkedIn, YouTube et Facebook. Collez n’importe quelle URL de profil ou URL de publication de ces plateformes et l’analyse commencera automatiquement.
BOT or NOT — Vérifiez n’importe quel profil social
Collez simplement un lien. Nous explorons le web pour vérifier si un profil est réel — mentions multi-plateformes, pages en cache, historique d’engagement, etc. Détectez bots, faux abonnés, shadow bans et contenu IA en quelques secondes.
Comment fonctionne BOT or NOT
Analyse IA avec intelligence web en temps réel
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L’IA recherche sur le web
Utilise Google Search pour retrouver le profil sur plusieurs sources :
- •Recherche principale sur l’URL exacte du profil
- •Mentions multi-plateformes et versions en cache
- •Articles connexes et signaux sociaux
Collecte et analyse des données
L’IA analyse et note
Avec Google Gemini AI et recherche en temps réel :
- •Recoupe les sources pour vérifier l’authenticité
- •Repère les schémas de bots dans l’engagement
- •Calcule un score de confiance à partir du web
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